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Ventajas de aplicar la IA al marketing

Ventajas de aplicar la IA al marketing

Rebold Marketing - AI

2022-08-29

Pero, además, también tiene sus aplicaciones en los procesos productivos empresariales y en toda su cadena de producción. Gracias a esta tecnología las empresas y negocios puedan conocer mejor a su público para luego ofrecer lo que necesitan y les interesa. Además facilita los procesos de venta y hace más cómodo los envíos rutinarios de información y documentos a clientes. También es muy útil la hora de segmentar el público.

Por lo tanto se ha convertido en una tecnología que aplicada estratégicamente, beneficia en muchos ámbitos. Entre otros el marketing digital y de contenidos.

Aplicar la IA al marketing para automatizar procesos con un menor tiempo de respuesta y una mayor personalización

Se puede definir la IA como un software de superinteligencia digital que recopila y procesa datos masivos para dar respuestas más rápidas y realizar acciones similares a las que haría un humano.

Así, las herramientas que funcionan en base a aplicar la IA al marketing permiten que los especialistas puedan planificar e implementar estrategias automatizadas, creativas y personalizadas que agilicen toda clase de procesos y mejoren los resultados de la empresa a corto plazo.

Por ejemplo, una de las maneras más habituales de aplicar la IA en marketing es mediante el uso de asistentes virtuales. Estas tecnologías de voz, como Siri o Alexa, ya son una funcionalidad asentada en cualquier smartphone o dispositivo portátil. Están programadas para procesar el lenguaje natural (PLN), analizarlo y responder de una manera coherente a lo que se le ha pedido.

De esta manera, consiguen interactuar con los consumidores a nivel individual con comunicaciones hiperpersonalizadas, relevantes y oportunas para ellos. Por ende, al aplicarlas al marketing se trata de mejorar la experiencia del usuario a la hora de interactuar con las marcas.

Capacidades que puede desarrollar la IA en marketing

Gracias a la IA hoy es posible crear sistemas que permitan mejorar la relación humano-máquina y poner esta capacidad al servicio de las empresas. Además, la Inteligencia Artificial está muy ligada al machine learning. Es decir, se trata de una tecnología exponencial capaz de aprender, actualizarse y optimizarse a sí misma gracias a la experiencia y a los datos.

La consecuencia inmediata es que desarrolla una alta capacidad de solucionar problemas nuevos, almacenando y comparando información si que sea necesario que un humano intervenga. Por ello, desde el punto de vista empresarial supone una forma más ágil de conseguir sus objetivos. Y desde el punto de vista del usuario, aplicar la IA al marketing permite obtener una experiencia más segura e inteligente.

Al llevar adelante una estrategia de marketing es recomendable que tengas en cuenta tres capacidades básicas que puedes potenciar con IA:

A.- Capacidades creativas

La IA tiene la capacidad de diseñar productos, servicios y acciones comunicativas. Esta es la capacidad que desarrollamos los humanos y la más difícil de simular. A pesar de ello, si no simula exactamente lo planteado, se puede recurrir a aplicaciones que ayudan a crear e inspirar a los creativos.

B.- Capacidades analíticas

IA aplicada al análisis de datos
Charts and analytical data on the tablet screen with a cup of coffee and a telephone in the background

Otra de las capacidades de la IA es la de analizar y procesar cantidades enormes de datos (Big Data) y convertirlos en información útil para la toma de decisiones estratégicas. Esto es lo que se conoce como Business Intelligence y supone una gran ventaja competitiva para las empresas.

Con esta tecnología podrás ser capaz de sacar el máximo provecho con la información de tu público que obtendrás gracias al IA. Te permite también extraer insights para conocer las motivaciones, objetivos, intereses y el comportamiento de tu público. Además de analizar el resultado y las estadísticas de las actividades de marketing realizadas.

C.- Capacidades tecnológicas

La tercera capacidad imprescindible es disponer de las herramientas tecnológicas para el desarrollo de acciones de marketing personalizadas y automatizadas. De esta manera es posible mejorar procesos, reducir gastos y obtener grandes ventas.

4 maneras de aplicar la IA al marketing

Aplicar la IA al marketing reporta muchos beneficios y es posible hacerlo de distintas maneras. Lo importante es, en definitiva, que la Inteligencia Artificial trabaje al servicio de los objetivos de la empresa. Aquí se recogen la 4 maneras más interesantes de aplicarla:

1.- IA aplicada al análisis predictivo

El análisis predictivo permite adelantarse a las necesidades de los usuarios ofreciendo el servicio o producto que desean antes de que lo busquen o, incluso, antes de que sepan que necesitan buscarlo.

Además el análisis predictivo permite a la empresas saber cómo evolucionarán sus clientes y a raíz de eso podrán saber adaptarse, prevenir posibles inconvenientes y programar estrategias.

2.- Inteligencia artificial para la generación de contenido

La tecnología PLN (Procesamiento de Lenguaje Natural) permite a los ordenadores ser capaces de procesar, organizar y publicar contenido. Y además lo hacen de forma que parecen humano.

Una vez el ordenador aprende las preferencias del usuario gracias al machine learning, genera información personalizada a sus gustos e intereses. Esto es posible gracias a que identifica cuáles son los contenidos más atractivos para los usuarios.

3.- IA aplicada al CRM

Inteligencia artificial aplicada a la gestión de clientes

Los CRM se encargan de la identificación y calificación de los usuarios en el canal digital. Además, puede mantener conversaciones con la audiencia y poner en marcha acciones segmentadas para fidelizar a los clientes.

Al aplicar la IA a los CRM cumple la función de análisis predictivo. Aplica técnicas como el lead scoring, previsiones de venta o microsegmentación del público.

4.- IA para la publicidad digital o programática

La publicidad digital programática aplica la IA mediante el uso de cookies, los chatbots y técnicas de deep learning. y lo hace accediendo a información de varias fuentes, aplicaciones y canales para poder recopilar y analizar datos para hacer una publicidad más personalizada. Por ejemplo, gracias a los datos puede ofrecer nuevos productos o servicios relacionados con las compras o los intereses del usuario.

Además, su aplicación también permite impulsar las herramientas de automatización de gestión de audiencias y la distribución de la publicidad. Por tanto, es capaz de optimizar las campañas publicitarias en base a la experiencia, la disponibilidad de datos y objetivos basados en ROI.

Aplicar la IA al marketing es un imprescindible para cualquier empresa que quiera ser competitiva y disruptiva en un futuro cercano. Por ello, e REBOLD te ayudamos a crear una estrategia de marketing y comunicación con contenidos y experiencias hiperpersonalizadas basadas en datos.

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