Los algoritmos verdes en la IA y su influencia en el desarrollo de negocios sostenibles

Mucho se habla sobre lo que es la Inteligencia Artificial (IA) y cómo puede mejorar la vida de las personas, pero poco sobre su valor ético, donde los algoritmos verdes juegan un rol importante.

La inteligencia artificial verde o green AI es una manera de utilizar esta tecnología de forma que sea más respetuosa con el medio ambiente. Esto es posible gracias a la potencia de cálculo de la IA, que permite traducir información relevante para aplicarla a algoritmos verdes y modelos económicos sostenibles.

¿Qué son los algoritmos verdes?

Hay dos maneras de entender los algoritmos verdes. La primera apunta a aquellos algoritmos que se construyen de forma más eficiente, esto es, que necesitan menos recursos pero tienen el mismo resultado. De la misma manera, dejan menos huella de carbono.

Por otro lado, hay algoritmos que sirven para ser más sostenibles. Es decir, se relacionan con la inteligencia artificial y se valen de su potencial, lo que permite mejorar la sostenibilidad.

Un ejemplo podrían ser las casas inteligentes que, usando la IA, pueden configurarse para reducir el consumo de los artefactos eléctricos, configurar el aire acondicionado o el sistema de calefacción.

Negocios sostenibles

Actualmente el desarrollo sostenible es uno de los pilares fundamentales en los negocios. La sostenibilidad no es una opción, es una necesidad para los negocios actuales, pero es igual de necesario que dicha sostenibilidad se aplique en todos los aspectos dentro de la organización y no solo en los más obvios.

En este sentido, el enfoque principal está en la disminución de la huella de carbono. Las empresas, a todo nivel, son conscientes de que deben tener una actuación protagónica para ayudar a mitigar su impacto. Es por esta razón que la gran mayoría está poniendo su esfuerzo en desarrollar actividades para evitar la contaminación y utilizar la tecnología para este fin es una excelente recomendación.

¿Qué es exactamente la green AI?

La inteligencia artificial verde, o green AI, es un conjunto de sistemas que tienen como objetivo interpretar cualquier dato empresarial y traducirlo en su forma menos contaminante y más amigable con el planeta.

Estos algoritmos buscan incidencias y determinan formas para mejorar los procesos empresariales, abriendo paso al desarrollo de negocios sostenibles a todo nivel. Incluso, pueden disminuir la huella de carbono provocada por Internet. 

¿Cuáles son los procesos que mejora? Todos. No hay nada que no pueda ser estudiado y mejorado: campos empresariales, logísticos, de movilidad o económicos. Pero al mismo tiempo en que trabajan para mejorar estos procesos buscan ser más eficientes reduciendo su consumo al mínimo.

Huella de carbono de Internet

Este es uno de los contaminantes que causa más preocupación a nivel mundial. En la actualidad, más del 50% de la población mundial tiene acceso a la Red. Es un dato positivo, pero hay una parte obscura.

La infraestructura de telecomunicación que se requiere para dar acceso a Internet a miles de millones de personas implica la construcción de centros de datos enormes. Estas instalaciones funcionan de forma ininterrumpida y necesitan una condiciones concretas, como la regulación de la temperatura y humedad.

¿Qué significa esto?  Pues que el consumo de energía es tal que cada día contamina en mayor medida. Todo esto ha llevado al diseño y desarrollo de centros de datos verdes que aplican la eficiencia energética para tener la menor cantidad de emisiones de carbono.

Humanismo digital y algoritmos verdes

España es uno de los países más comprometidos con el desarrollo sostenible. En este sentido, se han establecido 10 retos para el desarrollo de la Inteligencia Artificial sostenible en un debate sobre el impacto social del desarrollo digital.

En un informe realizado por Digital ES se explica que la «Green AI plantea que, para conseguir un menor consumo energético, impera alcanzar un equilibrio entre el volumen de datos necesario para entrenar los modelos, la cantidad de tiempo para entrenarlos y el número de interacciones para optimizar sus parámetros». 

El estudio también resalta que España tiene la oportunidad de liderar la transición global proponiendo guías de actuación para el desarrollo, implementación y uso de algoritmos sostenibles.

«Anticiparnos a los objetivos internacionales para la contención del cambio climático, a través de la innovación y de la digitalización, será la clave para que España pueda ser un país líder en las próximas décadas», señala.

¿Cuáles son los 7 principales retos para el desarrollo de la IA Sostenible?

Los principales retos establecidos para continuar impulsando el desarrollo sostenible, incluyendo a los algoritmos verdes, en España son los siguientes:

1.- Precisar la sostenibilidad de un algoritmo de Inteligencia Artificial.

2.- Recopilar casos de uso probados y elaborar un catálogo de buenas prácticas.

3.- Fomentar el debate sobre el plano ambiental del desarrollo tecnológico.

4.- Diseñar mecanismos en las empresas para garantizar una IA responsable.

6.- Reforzar la sostenibilidad como criterio de valoración en la contratación pública.

7.-Inversión en plataformas españolas de supercomputación compartidas.

El reto de los algoritmos verdes

La tecnología ya es parte del día a día de las personas, por lo que el desarrollo tecnológico es una necesidad para cubrir la exigencias del público en general. De este modo, es muy importante poner sobre la mesa opciones sostenibles, que no interfieran con los propósitos socioambientales de los distintos países.

Transformar las empresas tecnológicamente para que sirvan de vía hacia la sostenibilidad es una necesidad, tanto como promover cambios conductuales profundos. Todo esto es posible si se cuenta con un equipo experto y altamente desarrollado.

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