¿Cuál es la diferencia entre Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático y Programática?

El mundo de la publicidad digital y la publicidad programática ha desarrollado su propio lenguaje en los últimos años, lleno de términos que se escuchan y son utilizados en todas partes, pero que significan algo muy específico cuando se juntan a la palabra publicidad. En los últimos tiempos, es casi imposible leer un artículo o incluso hablar de compra de medios sin mencionar los términos Inteligencia Artificial (IA) o Aprendizaje Automático. Los términos IA y aprendizaje automático a menudo se usan indistintamente, pero son diferentes. ¿Cuál es la diferencia entre los dos y qué deberían significar para un CMO?

IA en compra programática

La inteligencia artificial es el concepto de reproducir la inteligencia humana en máquinas para que puedan ejecutar actividades que normalmente requerirían la participación de un cerebro humano, como la toma de decisiones basadas en datos. Mediante el uso de sistemas de inteligencia artificial, las marcas y los anunciantes pueden ahorrar dinero y tiempo al completar tareas más rápido que los humanos y cometer menos errores. Cuando es aplicado a la industria de compra de medios programáticos, se aporta eficiencia al proceso, liberando a las personas de tareas tediosas, lo cual les permite concentrarse en los elementos estratégicos y creativos de sus trabajos.

Los ejecutivos de medios digitales hablan de las tecnologías de inteligencia artificial que les permiten disponer de algoritmos que analizan el comportamiento de un usuario en tiempo real, permitiendo la optimización de campañas programáticas con más probabilidades de conversión. Los anunciantes tienen la capacidad de recopilar gran cantidad de información de audiencias que la utilizan para ser más precisos en sus compras de medios y tácticas de targeting generales: gastar menos dinero y tiempo, obteniendo un mayor retorno de la inversión.

¿El aprendizaje automático reemplazará a los compradores de medios?

Las palabras “Machine Learning” evocan imágenes de antiguas películas de ciencia ficción en las que alguien desarrolla un robot inteligente que luego domina a su creador o destruye una gran ciudad … lo que genera muchas preguntas sobre cómo esta tecnología podría afectar a la industria de los medios digitales.

El aprendizaje automático es un tipo de Inteligencia Artificial que proporciona a los ordenadores o robots la capacidad de aprender cosas al estar específicamente programados para realizar ciertas acciones, mejorando su conocimiento a lo largo del tiempo, de forma muy similar a como lo hace nuestro cerebro.

Los ordenadores que usan el aprendizaje automático se centran en imitar nuestra propia lógica de toma de decisiones, entrenan a una máquina que usando los datos van aprendiendo como realizar una tarea.

Imagina que vas a trabajar todos los días en bicicleta. Con el tiempo, después de probar diferentes formas de llegar a tu destino, aprenderás qué ruta es más rápida según el día de la semana o cuál es mejor dependiendo del clima exterior. Así es cómo funciona el aprendizaje automático. Se alimenta al ordenador o al algoritmo con grandes cantidades de datos para que analice la información del pasado, aprenda de ella y así aplique lo aprendido a cualquier dato nuevo que reciba en el futuro.

Cuando se aplica a la publicidad programática, los algoritmos de aprendizaje automático pueden analizar grandes volúmenes de datos de diferentes fuentes y sacar conclusiones de ellos. Casi se puede replicar el cerebro de un comprador de medios experimentado en una máquina o algoritmo, de modo que sea capaz de predecir, planificar y optimizar los medios. Aunque las máquinas pueden hacer que la publicidad programática sea más eficiente, más rápida y más fácil de implementar, quedan aún muchos factores que requieren que los cerebros humanos añadan su aprendizaje automático a una estrategia general de compra de medios.

Entonces, ¿cómo se relaciona la IA y el aprendizaje automático con la publicidad programática?

La publicidad programática es un proceso automatizado de compra y venta de inventario de anuncios a través de un intercambio, conectando a los anunciantes con los editores en lugar de tener que hacer tratos individuales con cada editor. Este proceso utiliza tecnologías de inteligencia artificial para mejorar la eficiencia y tomar mejores decisiones para los anunciantes y sus presupuestos.

Se está invirtiendo mucho en las tecnologías de marketing y compra de publicidad para sacar provecho de la IA. Empresas como Xaxis, apuestan fuertemente por la IA para mejorar sus plataformas de compra programática. En este momento, los especialistas en marketing están usando IA para recopilar cantidades masivas de datos, pero aún no se ha reemplazado el análisis humano. Para las agencias de medios, la Inteligencia Artificial es todavía una palabra de moda o un eslogan para llamar la atención de la gente.

David Lee, líder programático de la agencia de publicidad The Richards Group, dijo que regularmente recibe propuestas de productos habilitados para IA, pero la parte de IA de los productos generalmente «no parece afectar el rendimiento fuera de ser una palabra de moda».

Se necesita Machine Learning para alimentar a la IA pero no se necesita IA para el Machine Learning. Esto significa que el aprendizaje automático es la técnica: usa algoritmos para procesar datos, aprender de los conocimientos y hacer predicciones para futuras campañas programáticas que luego entrenan a la IA.

Tanto Machine Learning como AI están aquí para quedarse. Si eres un vendedor o un comprador de medios, familiarízate con estos términos, ya que seguirán ocupando la prensa y blogs como el nuestro. Puedes estar tranquilo, porque por el momento no han tomado el control de los humanos, ¡eso todavía está en la sección de ciencia ficción!