Data Science aplicado al ecommerce, ¿cuáles son sus beneficios?

class="aligncenter wp-image-31514" src="https://letsrebold.com/wp-content/uploads/2022/06/data.jpg" alt="Cuáles son los beneficios del Data Science aplicado al ecommerce" width="640" height="360" /> La importancia de los datos en el marketing actual ya es incuestionable. Hoy, es norma habitual que las empresas, independientemente de su tamaño, tomen decisiones comerciales sólo después de un análisis profundo de datos sobre su producto, sector y consumidores. En un mercado donde la competencia es brutal, aplicar el data science en un ecommerce no es una opción, sino prácticamente una obligación. El análisis de información se ha convertido en poderoso aliado para todos los actores del comercio electrónico. Gracias a esta técnica, tienes la posibilidad de predecir compras, ganancias, pérdidas e, incluso, motivar una adquisición basándote en el comportamiento del cliente. De la misma manera, el análisis da pie a diseñar perfiles de clientes y conocer sus preferencias y puntos débiles. Así, es más fácil diseñar estrategias con mayor probabilidad de llevar al consumidor a hacer una compra en tu tienda online.

Información que aporta el data science en un ecommerce

Los comercios Online pueden beneficiarse de distintas maneras del enorme potencial del data science. La información compilada sirve para mejorar determinados aspectos de la tienda o para conocer la realidad sobre la imagen de la marca y sus productos. A continuación se desgranan los aspectos positivos más relevantes que proporciona el uso de este innovador método:

1.- Conocer quiénes son tus clientes

No sirve de nada diseñar productos que en tu cabeza parecen impresionantes si luego no los compra nadie. Una propuesta de valor única sólo puede hacerse si se conoce al dedillo a tu potencial consumidor. Con los datos en la mano puedes hacer una segmentación que te permitirá hacer agrupaciones de clientes en función de sus gustos y conductas comerciales. Con los targets concretados, puedes crear y enviar mensajes que satisfagan necesidades concretas. Asimismo, conocer sus preferencias puede influir en tu catálogo de productos. Por ejemplo, puedes añadir artículos que creíais que no tendrían salida y, del mismo modo, eliminar aquellos que apenas generan interés.

2.- Mejorar la experiencia de cliente en tu ecommerce

class="wp-image-41392 size-full aligncenter" src="https://letsrebold.com/wp-content/uploads/2022/06/data-science-ecommerce.jpg" alt="Información que aporta el data science en un ecommerce" width="802" height="420" /> Según un estudio publicado recientemente en Estados Unidos, el 80% de los usuarios afirma que la experiencia que proporciona una empresa en su sitio web es tan importante como sus productos y servicios. Además, en una encuesta realizada por la firma de consultoría de PwC el 65 % aseguró que la experiencia pesa más que una buena publicidad. Años atrás, los comentarios recibidos en el servicio al cliente solían ser la base para efectuar mejoras o cambios en los productos o servicios. También era habitual, y hoy sigue vigente para muchas empresas, contactar vía llamada telefónica o correo electrónico. Pero hoy, con el análisis de datos, los comercios en línea pueden obtener información interesante para optimizar sus servicios. Y de una manera no intrusiva. Actualmente, tienes a tu alcance multitud de herramientas que te ayudarán a obtener información valiosa sobre un producto o marca determinada. La monitorización de su actividad puede ser general o específica, colocando el foco sobre detalles concretos de tu interés.

3.- Ayuda en la gestión del inventario

Satisfacer la demanda de los clientes de forma regular es uno de los retos a los que se enfrentan las ecommerce con gran actividad. Ten en mente que has invertido dinero por ese material y que está inactivo hasta que lo vendes. Debes poder almacenar los productos en las cantidades correctas para proporcionárselos al cliente cuando éste los solicite. El análisis de datos es tu mejor aliado para analizar al detalle el stock y las cadenas de suministro. El data science en un ecommerce analiza datos y procesos de manera exhaustiva y detecta patrones y correlaciones entre las compras realizadas por los clientes. Con esa información, puedes diseñar una estrategia aumentar tus ventas, mejorar el proceso de entrega de las compras y administrar mejor la gestión del almacén.

4.- Optimización del precio de cada producto y servicio ofertado

Vender algo con un precio adecuado, no solo para el consumidor, sino también para fabricante del producto, es algo al que debes prestar suma atención. El valor no debe incluir simplemente los costos de fabricación, sino también la capacidad del cliente para pagar teniendo en cuenta, sobre todo, su poder adquisitivo y los precios que ofrece competencia. De nuevo, el uso de los datos es crucial. Los algoritmos inspeccionan una serie de parámetros básicos: flexibilidad de los precios en el mercado, ubicación, costumbres a la hora de hacer una adquisición y los precios de la competencia. El resultado de este trabajo se plasma en un precio óptimo para todas las partes. Con esta herramienta de análisis podrás vender productos en tu ecommerce con un precio interesante para ti, tus proveedores y tus potenciales clientes.

5.- Predicción del periodo de vida del cliente más precisa

class="aligncenter wp-image-41396" src="https://letsrebold.com/wp-content/uploads/2022/06/valor-vida-cliente.png" alt="Cómo calcular el Customer Lifetime Value" width="640" height="480" /> En el valor de vida del cliente se incluyen todas las ganancias que estos han proporcionado a tu empresa desde que comenzó la interacción entre ambas partes. Al considerar las compras directas de los consumidores, se generan dos maneras de calcular de la vida útil de los clientes: histórico y predictivo. Por norma general, los algoritmos compilan y clasifican toda la información sobre los gustos del consumidor, sus adquisiciones recientes, el total del gastado en tu ecommerce y su manera de navegar en el site. Una vez están procesados todos los datos, tendrás ante tus ojos el valor de tus clientes actuales y de los potenciales. El algoritmo también tiene la capacidad de identificar tendencias poco habituales en los clientes. Cómo has podido ver, la analítica de datos puede ser la llave del éxito para tu ecommerce. Pero la compilación y examen de esa información puede resultar compleja para muchas personas. Por eso, es recomendable delegar esta tarea a firmas especializadas. En Rebold contamos con una amplia trayectoria en la gestión de datos. Diseñamos soluciones para crear valor y rentabilidad para tu ecommerce. Ponte en contacto con nosotros y comienza a trabajar de la mano de nuestro equipo multidisciplinar.