Cómo conocer el valor de los datos de tu web

Beatriz Palacios, nuestra compañera experta en analítica web, ha realizado una ponencia, en la que explicó a los asistentes cómo conocer el valor de los datos de tu web.

La charla comenzó con las funciones de un site.

La web no es solo un escaparate, sino que también sirve como punto de información al usuario, tienda, dependiente, caja y servicio de post venta.

Cada función de la web tiene, a su vez, un lugar dentro del proceso de toma de decisión del cliente. Así, cuando el cliente está en la fase de reconocimiento, la web sirve de escaparate y punto de información.

Cuando el cliente pasa a la consideración, la web funciona como dependiente. Si el cliente se decide a comprar, el site es caja, y si queremos fidelizarlo, la web servirá como servicio de post venta.

Analizando cada una de estas funciones de forma independiente, podremos mejorar la eficiencia en el proceso de decisión del cliente y conseguir más conversiones.

Puedes ver el vídeo completo de la ponencia aquí

 

 

¿Necesitas conseguir más conversiones?

 

Micro y macro conversiones

Lo primero que hay que tener claro cuando gestionas una página web es el objetivo que va a tener:

¿Vender?¿Derivar clientes a comerciales?¿Descargar cupones para consumir en tiendas físicas?

Según cual sea el objetivo de la página web, se definirán unas u otras micro y macro conversiones.

Una vez claro el objetivo, queda entender qué son las micro y las macroconversiones.

Una  macroconversión es una actividad en tu página web que es importante para el éxito de tu negocio, mientras que una microconversión son actividades que los usuarios llevan a cabo antes de hacer la macroconversión.

Para medir su eficacia, existen herramientas de analítica web. Además,  se puede llevar a cabo un etiquetado personalizado para responder a las necesidades específicas de cada negocio. De esta manera, con la información estándar de las herramientas y el etiquetado, podemos hacer un seguimiento de las micro y macro conversiones que ocurren en la web.

En cada uno de los niveles de la toma de decisión del cliente, habrá unas u otras métricas que servirán para conocer en qué punto se encuentran los usuarios y si la estrategia está funcionando correctamente.

 

Funneles de conversión

Para seguir avanzando, es necesario conocer las distintas posibilidades que hay para medir los funneles.

Se pueden medir de cuatro formas:

• Mediante el estudio del consumo de las distintas páginas que componen el funnel
• Mediante eventos, es decir, informaciones que enviamos a la herramienta de analítica cuando el usuario lleva a cabo una interacción con nuestro site.
• A través de dimensiones personalizadas, espacios que nos ofrece la herramienta de analítica para almacenar información específica.
• Módulos ecommerce, compuestos por eventos y dimensiones, que las herramientas ofrecen de forma estandarizada para facilitar la información de las ventas.

Se tendrá que elegir la forma que mejor se adapte a las necesidades del negocio.

 

Enriquecimiento del análisis con datos de CRM

Unir la información de navegación con los datos de CRM nos ayuda a conocer mejor al cliente. Además, nos da una visión general del proceso de toma de decisión.  Uniendo estos datos podemos localizar:

• Los posibles riesgos de fuga
• El interés en productos relacionados con productos comprados con anterioridad

Además, podemos anticiparnos a las necesidades del usuario y conocer si hace uso de todos los servicios de los que dispone.

Por último, esta unión de datos permite hacer una comunicación específica y personalizada para cada segmento de nuestros usuarios, dependiendo de en qué fase se encuentren o cuál sea su comportamiento de navegación.

Aquí podéis ver la presentación completa:

Obtén más conversiones, fideliza a tus clientes y expande tu marca. Descubre cómo!

Os esperamos en el próximo evento de Analítica Web y Consumer Intelligence.

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