Marketing predictivo: qué es y cómo puedes aplicarlo a tu marca

En un mercado global en el que conseguir cierta relevancia cada vez es más complicado, el marketing predictivo se vislumbra como un aliado con el que toda empresa debe contar. La innovación tecnológica ha convertido el marketing en un proceso sofisticado en el que la no implementación del último avance puede suponer la pérdida de una importante cantidad de clientes y potenciales conversiones.

Actualmente, los datos de los usuarios se han convertido en un elemento determinante para el éxito de toda campaña. Hasta hace poco se tenía en máxima consideración la información de estudios de mercado o los análisis realizados por expertos. Ahora, en cambio, el consumidor es la fuente principal. Sus preferencias son la hoja de ruta de las estrategias modernas.

Potentes tecnologías como el Big Data van a permitir conocer más a fondo a los consumidores y facilitar acciones promocionales y sugerencias más personalizadas y, por ende, de mayor probabilidad de conversión.

¿En qué consiste el marketing predictivo?

Las necesidades del consumidor actual están en constante cambio. El poder que ejercen sobre la sociedad las nuevas tecnologías consigue que lo que hoy es un producto imprescindible, mañana sea algo obsoleto e inservible.

La evolución en los patrones de consumo es inevitable; la cuestión es saber cuándo se producirán los cambios para adaptar las experiencias que las empresas ponen a disposición de los clientes.

Actualmente existen infinidad de herramientas que pueden recopilar información sobre el comportamiento y preferencias de los usuarios digitales. Pero recopilar datos no es suficiente. Y aquí es donde entra en acción el marketing predictivo, la llave para desmarcarse de la competencia.

Esta técnica se fundamenta en la Inteligencia Artificial y el Big Data. De la mano de herramientas de aprendizaje automático y algoritmos es posible adelantarse a las necesidades que pueden surgirle al consumidor potencial.

Hoy, su relevancia es notoria en el marketing digital moderno. Las compañías que ya lo han implementado lo utilizan, sobre todo, para inspeccionar el mercado, como soporte de ventas, labores de segmentación de clientes y búsqueda de nuevos prospectos.

Aspectos positivos del marketing predictivo

El Big Data está perfeccionando el marketing predictivo. Por ejemplo, las personalización de recomendaciones de compra para el usuario cada vez son más concretas.

Actualmente es sencillo adaptar una estrategia de marketing digital al análisis predictivo. De este modo, las empresas pueden conseguir interesantes beneficios:

• Satisfacer las necesidades de los usuarios. Esta modalidad de marketing ofrece solución a lo que buscan. Y de manera más rápida que a través de inspecciones manuales. Así, obtiene algo de su agrado prácticamente al instante, sin perder tiempo en tediosas búsquedas por las plataformas.
• Conocer mejor al público objetivo. Tener conocimiento sobre sus patrones de comportamiento y preferencias puede resultar de gran ayuda a la hora de planificar la estructura de un comercio online o los productos que se muestran en él.
• Alta rentabilidad en poco tiempo. Aunque la primera inversión pueda ser elevada, a medio plazo los resultados son muy favorables. Asimismo, los datos refuerzan la estrategia de comunicación, lo que supone un aumento en la expectativa inicial de ganancias.

Introducir este concepto en tu estrategia de marca

Este concepto puede ayudar de manera positiva al desarrollo de tu estrategia de marketing. La recomendación predictiva tiene la capacidad de optimizar día a día todo elemento de una campaña promocional. Del mismo modo, favorece la identificación temprana de contenidos y acciones que no están dando el resultado esperado.

La inclusión de información personalizada ayuda a que el impacto que la estrategia de comunicación de la marca puede tener sobre el usuario sea mayor. La tecnología y el consumidor indican a la empresa el camino a seguir, que ahora tiene la capacidad de ofrecer contenidos con altas probabilidades de agradar a su comunidad.

Para introducir esta técnica en tus acciones de marketing puedes apostar por trabajar las siguientes actividades:

• Ofrecer una mejor experiencia de compra online mediante contenidos y metodologías que se actualizan constantemente en función de las tendencias en el mercado y las predilecciones de los potenciales compradores.
• Mostrar recomendaciones personalizadas basadas en los gustos personales del consumidor.
• De cara a aumentar los ingresos, obsequiar a los usuarios promociones y descuentos personalizados.
• Desarrollar campañas de email marketing optimizadas en tiempo real para maximizar las adquisiciones o las inscripciones en eventos.

Conocidos casos de éxito

Grandes nombres del marketing mundial ya han implementado con excelentes resultados técnicas predictivas en sus estrategias. Los dos ejemplos más conocidos son Amazon y Netflix:

Amazon

El todopoderoso marketplace emplea esta funcionalidad para potenciar sus objetivos comerciales. Cuando un usuario efectúa una búsqueda en su buscador, la plataforma recomienda artículos basados en esa solicitud. Para ello, se basa en varios factores:

• Compras realizadas.
• Páginas visitadas.
• Tiempo transcurrido en cada una de esas páginas.
• Artículos que han estado en el carrito pero que no han sido comprados.

Del mismo modo, su algoritmo compara las preferencias de multitud de clientes para encontrar puntos en común. Y según estudios recientes, las recomendaciones basadas en la predicción ya suponen el 35 % de las compras en la plataforma.

Netflix

El medio de streaming recomienda constantemente contenidos para que el usuario no abandone la sesión. Las sugerencias, que antes únicamente aparecían en el menú principal, ahora son una constante durante todo el rato que el espectador está en la plataforma. Incluso cuando pausa la reproducción de un contenido.

En palabras de la propia compañía, gracias al marketing predictivo se ha reducido notablemente el porcentaje de usuarios que se dan de baja del servicio. Y no solo eso, ya que mediante las recomendaciones personalizadas consigue ahorrarse cerca de 1000 millones de dólares al año en campañas publicitarias.

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