Cómo la publicidad puede beneficiarse de la inteligencia artificial: 7 aplicaciones prácticas

Gracias a la IA, llegar al cliente ideal para una marca se ha convertido en una ciencia exacta. ¿Pero cómo puede exactamente ayudar esta técnica al mundo publicitario? En la actualidad pueden observarse no pocos ejemplos en el mercado:

7 casos donde publicidad e inteligencia artificial se dan la mano

En el mundo del marketing y la publicidad, el uso de la IA sigue en pleno auge. Cada vez son más las marcas que presentan nuevas ideas y formas innovadoras de aprovecharla. A continuación se muestran las más significativas:

1.- Ejecución de estrategias de publicidad programática

Gracias a la IA, las marcas pueden crear anuncios altamente receptivos. La publicidad programática les permite mostrarse en un mayor rango de dispositivos con un menor gasto para conseguir buenos datos de engagement.

2.- Predicciones más certeras sobre las búsquedas de los usuarios

La innovación ayuda a predecir posibles términos de búsqueda basados en el historial de búsqueda del usuario. De esta manera, se puede anticipar un cambio en las tendencias de búsqueda y comenzar a adaptar la propuesta comercial a lo nuevo que solicita el potencial cliente.

Aquí también tiene gran influencia la búsqueda que se lleva a cabo en dispositivos móviles. A la hora de trabajar el posicionamiento en buscadores, esta modalidad de consulta va a tener una influencia capital.

3.- Contenido personalizado para los clientes potenciales

A través de la inteligencia artificial las empresas tienen la ocasión de conectar con sus prospectos de una manera mucho más profunda al valerse de los datos que disponen sobre ellos.  Aquí se incluyen sus intereses, tendencias de compra, compromiso con la marca y mucho más.

Al ofrecer contenido específico a los usuarios, las marcas pueden personalizar al detalle todo lo que ofrecen en su sitio web y en los envíos de email marketing. Así, las personas podrán recibir el contenido ideal en el momento preciso durante su paso por el customer journey.

4.- Audiencias mejor segmentadas

Con el uso del Machine Learning los publicitas pueden dar con patrones basados en el comportamiento de la comunidad y la resonancia del mensaje transmitido. 

El aprendizaje automático tiene en cuenta toda la información que se tiene sobre un individuo: ubicación, edad, comportamiento online, etc. En base a ello se toma una decisión en base a lo que un determinado nicho del mercado quiere ver.

Al entregar mensajes destinado al consumidor final, los expertos en marketing aspiran a obtener tasas de participación más altas y más conversiones.

5.- Un copywriting más "humano"

El Machine Learning también va a ayudar a desarrollar una redacción de contenidos más eficaz. Muchas empresas, sobre todo del sector financiero, han recurrido a esta técnica para dejar de lado los clásicos mensajes asépticos del sector para crear algo más cercano y real para sus consumidores.

La compañía norteamericana Persado, plataforma de IA especializada en generar lenguaje para motivar la participación de los usuarios, ha apostado fuerte por esta nueva escritura. Y ahora ya trabaja con más de 250 marcas de diversos sectores.

6.- Los chatbots pasan a ser imprescindibles

Si hay un canal de comunicación corporativa que está experimentado un aumento considerable, ese el chatbot. Entre 2019 y 2020, el uso de esta herramienta creció un 92 %.

Muchas marcas del sector retail comenzaron a hacer uso de esta tecnología hace ya varios años. Ayuda a los consumidores a reducir opciones del catálogo en funciones de sus preferencias y pueden realizar sugerencias en función de sus gustos.

Sephora es un caso de éxito en el uso de bots de mensajería. Desde que lo implementó en 2017, ha obtenido mucha información de clientes potenciales y ha reforzado el engagement, por lo que no ha parado de lanzar nuevos chatbots en sus diversas plataformas.

7.- Llegan las microinteracciones

Concepto que va a marcar la relación entre publicidad e inteligencia artificial. El aspecto positivo es que se pueden implementar en cualquier situación: proceso de venta, requerimiento de información, solicitar opinión a la comunidad...

La experiencia del consumidor será más visual y fácil de comprender. El fin es lograr una retroalimentación instantánea que beneficie al consumidor y haga más agradable su relación con la marca.

Un aspecto que se verá beneficiado por la IA será el tradicional punto de preguntas habituales. La ubicación del usuario, el historial de compras y sus preferencias convertirán este espacio en uno completamente personalizado y dinámico.

Publicidad e inteligencia artificial están inmersos en un innovador camino que va a cambiar por completo el sector. Cada vez es más evidente que aquellas firmas que no se sumen a esta revolución quedarán relegadas a un segundo plano.

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