Por Qué Utilizar Visualización de Datos en Comunicación

Hoy en día todas las empresas tienen datos. El término Big data ya se domina en la mayoría de empresas y estas conocen la importancia que tiene la recogida de información.

Sin embargo, el principal fallo que imposibilita extraer todo el potencial de los datos viene justo después de su recogida: el análisis. Y es que el verdadero reto del Big data se encuentra en la interpretación de datos.

Para facilitar este proceso y poder mostrar la información de una forma sencilla y comprensible, se han creado herramientas de visualización de datos.

Estas herramientas recogen todas las bases de datos de la compañía y las muestran en una sola plataforma, posibilitando al equipo realizar un análisis transversal.

Para extraer conocimiento y transmitir mensajes con los datos, necesitamos contar con una buena herramienta de visualización de datos que soporte y facilite nuestro análisis.

Qué hace una herramienta de Visualización de Datos:

Para entender de una forma más sencilla cómo funciona una herramienta de visualización de datos vamos a explicarlo:

Tenemos una plataforma en la que se pueden conectar toda clase de bases de datos. En esta plataforma, podemos cargar datos de forma manual y de forma automatizada.

De forma manual, haremos las cargas a través de documentos Excel, CSV, JSON o HTML por ejemplo. La carga de estos datos a lo largo del tiempo se puede facilitar mediante el envío de las bases de datos a la plataforma por correo electrónico.

Las conexiones que se hacen de forma automática pueden ser varias. Por ejemplo, si la herramienta de visualización tiene desarrollados los conectores, podemos conectarnos vía API con Facebook, Instagram, Twitter, Google o Adobe Analytics…

También se pueden hacer conexiones a través de SAS, google Big Query o Hadoop (entre otras).

A diferencia de un DMP, una herramienta de visualización de datos no puede activar otras herramientas, es decir, no tiene capacidad para hacer una llamada al servidor de nuestra plataforma de Email Marketing para que ejecute alguna acción. Tan solo recoge la información y la muestra. Aunque, en los últimos meses, algunas de estas plataformas están empezando a moverse hacia el campo de la activación.

Para qué se utiliza en Comunicación:

La plataforma de visualización de datos recoge las bases de datos, etiquetadas previamente con áreas de negocio, dimensiones de reputación u objetivos de la compañía.

¿Para qué? Para que se pueda llegar a medir el impacto de los esfuerzos internos, para tener una trazabilidad de las notas de prensa en todos los medios, para medir la eficacia de cada una de las acciones de las distintas campañas…

Es la mejor forma de controlar los objetivos del departamento y la empresa, de observar la situación real de las acciones, el estado de la reputación y la eficacia de nuestras comunicaciones.

• Permite tener una visión de lo que ocurre en todas las comunicaciones de la empresa. Además, la plataforma es interactiva y usable. Es fácil extraer conocimiento de las gráficas.
• Es una herramienta idónea para comunicación puesto que en este área de negocio nunca ha existido un espíritu de medir. Sin embargo ya se exigen métricas a todos los departamentos y esta es una manera fácil de llevarlas a cabo.
• Se cuenta con la ventaja de que toda la información sale de una misma fuente de datos que podrán consultar otros departamentos implicados. Esto garantiza que el dato sea consistente y no haya incongruencias en los resultados de unos y otros departamentos.
• Permite utilizar métricas y dimensiones transversales a todas las bases de datos, equiparándolas para poder analizarlas de forma conjunta.

Clave a tener en cuenta:

Antes que nada, para que una herramienta de visualización de datos pueda serte útil, es necesario que tus datos sean consistentes. Es decir, tienes que tener volumen de datos y fiabilidad de los mismos. La metodología de la recogida de datos debe ser consistente en todas las bases de datos.

Pasos para configurar una herramienta de visualización de dato

1. Primero hay que llevar a cabo una auditoría para conocer los datos que se quieren incorporar a la plataforma. Qué datos sirven, qué datos hay y cuáles faltan.
2. El segundo paso consiste en el diseño de la arquitectura que engloba todas las bases de datos. Para que funcione correctamente la plataforma, es necesario que las bases de datos estén perfectamente etiquetadas.
3. Después de diseñar la arquitectura, es necesario configurar la herramienta. Hay muchas herramientas de visualización de datos, como Datorama, Tableau, Datawrapper o Infogram. Google ha sacado su propia plataforma, Data Studio, pero está actualmente en fase beta.
4. El último paso es la visualización de los datos. Hay que configurar los filtros de visualización y comprobar que los datos arrojados son correctos después de su tratamiento.

¿Qué métricas de Comunicación se deben incluir en la herramienta?

Para el departamento de comunicación las métricas que más se utilizan se dividen según el área de la comunicación en la que se incluyan:

Medios:

Para conocer todo sobre los medios offline y online las métricas que se utilizan son el número de informaciones, impactos de la audiencia potencial, el valor económico, el índice de huella y marca…

Además, para medir la televisión contamos con la métrica de la duración y los GRP/equivalentes.

Redes sociales:

En las redes sociales las métricas que más se utilizan son el número de menciones, las interacciones, los followers, el engagement y el engagement viral y los fans.

Página web:

Para tener toda la información sobre la página web contaremos con las métricas habituales de Google Analytics y con Search Console.

Search Console  mide el posicionamiento SEO real de la página, si el buscador encuentra fácilmente tu web, si tus visitantes llegan mediante las keywords adecuadas o el número de backlinks que apuntan  a tu site.

Patrocinios:

Las métricas para los patrocinios son las que se utilizan en los medios. Sin embargo, en vez de darte una vista general, tienen que girar en torno al patrocinio. Esto ayudará a tener controlado el impacto y la repercusión en nuestra marca.

Reputación:

¿Cómo hacerlo? Para medir ls reputación  muchas empresas abogan por la utilización de dimensiones de reputación estandarizadas en su sector, como las que facilita Reptrack. Otras compañías se decantan por la definición de dimensiones que se diseñan de forma especifica para su compañía.

Conclusiones

Para superar el reto del BigData es necesario interpretar correctamente los datos. Para eso, la mejor forma es visualizarlos de manera sencilla y comprensible.

Las plataformas de visualización de datos son interactivas. Nos permiten hacer un análisis transversal de todas las bases de datos y crear un data consistente.

Para que la plataforma se configure correctamente, primero hay que hacer una auditoría del dato. ¿Qué bases de datos van a entrar?¿Qué dato nos falta?

Hay que esclarecer las métricas que vamos a utilizar. En cada ámbito nos servirán unas u otras.