Yoigo se apoya en Digilant para mejorar la calidad de su data y aumentar su performance

Rebold ha diseñado acciones para Yoigo con las que ha conseguido reducir el CPA (coste por adquisición) en un 75% y aumentar un 46% los prospects de calidad.

El proceso de activación se ha realizado identificando los segmentos relevantes, con una estrategia realizada tras el análisis de todo el data disponible y la creación de algoritmos ad hoc para rentabilizar el entorno.

  Madrid, 27 de marzo de 2018.- “Las operadoras del sector de las Telecomunicaciones cuentan con grandes fortalezas para rentabilizar todo el potencial del data y acumulan un gigantesco volumen de información sobre los usuarios. Pero es necesario identificar la parte realmente valiosa de ese data y activarlo de manera correcta en cada caso para lograr un avance significativo de su ROI”, explica Belén Naz, Head of Media Activation de Rebold en España. Rebold, empresa especializada en compra programática de medios y gestión de datos, ha  logrado una enorme mejora de los resultados de las acciones publicitarias de Yoigo: reducir el CPA (coste por adquisición) en un 75%, aumentar un 46% los prospects de calidad y reducir la tasa de recencia (tiempo que ha pasado desde la última conversión del cliente). Todos los canales se han regido bajo el mismo objetivo de CPA, en donde el anunciante ha medido la efectividad en función de nuevos clientes obtenidos y nuevas líneas contratadas.   Total transparencia Yoigo forma parte del Grupo Masmóvil, cuarto operador de telecomunicaciones en España. La empresa buscaba, junto con las conversiones, lograr a través de la publicidad programática una nueva fuente de prospecting cualificado, una mayor transparencia e identificar nuevos segmentos a activar. “La transparencia ha sido una de nuestras mayores aportaciones, en tanto que Yoigo ha tenido la información completa a lo largo del proceso, además de todos los insights que se han generado”, continúa la Head of Media Activation de Digilant en España. Para modelizar las audiencias se han utilizado para Yoigo todos los datos individuales, tanto de navegación como de sus propias campañas puestas en marcha. “Buscábamos usuarios con potencial de conversión a partir de su perfil online y hemos analizado diferentes variables relativas a la navegación de las cookies: horas, días, frecuencia, tipo de dispositivo, sistema operativo, proveedor de Internet, provincia, interés, y temáticas visitadas”, añade la portavoz de Rebold. Así, la optimización integral de la campaña diseñada por Rebold se ha centrado en el cliente de Yoigo:

Rebold ha calculado a diario la similitud de la audiencia (tráfico cualificado en la web de Yoigo) con el resto de usuarios online.

Al analizar a los usuarios que visitan la web de Yoigo ha sido posible alcanzar usuarios similares a los buscados, a través de estrategias

De este modo, Rebold ha identificado en Internet a usuarios de similares características y comportamientos, visualizando las similitudes y diferencias progresivas entre los usuarios web en relación a la audiencia.

  Algoritmos automatizados Rebold ha analizado el funcionamiento de las campañas de Yoigo en tiempo real así como las audiencias que navegan en cada uno de sus productos (tarifas, móviles, convergencia, etc.). A partir de ahí ha estudiado afinidades de sus usuarios conversores y de aquellos que han pasado por las diferentes fases del funnel. Y, finalmente, ha extraído las variables más influyentes en el algoritmo para su visualización, activando el modelo en el DSP. La audiencia a impactar para Yoigo se ha construido a partir de datos como los perfiles de compradores de móviles/fibra, el consumo del servicio de fibra óptica, el customer journey, qué tecnologías usan o dominios relevantes, y los formatos más adecuados para lograr performance. El proceso de activación se ha realizado tras identificar los segmentos relevantes, con una estrategia diseñada tras el análisis de todo el data disponible y la creación de algoritmos ad hoc para rentabilizar el entorno. “Durante más de 10 años, Yoigo ha utilizado una comunicación diferente, honesta y divertida, y hemos logrado ser la marca más querida entre sus clientes”, recuerda Francisco Trujillo, gerente de Marketing Online de MasMóvil y Yoigo. “Gracias a la aplicación de toda el data en algoritmos ad hoc y los segmentos propios de Yoigo, los resultados han superado nuestras previsiones y están mejorando cada mes”. “A partir de ahora”, concluye Trujillo, “la compañía ha decidido seguir avanzando en el enfoque data driven, con el cruce de fuentes en el DMP e incluyendo las llamadas en el modelo de atribución, para trabajar tanto el segmento de clientes como el de no clientes, y mejorar aún más el CPA”.