{"id":12738,"date":"2022-12-27T15:58:54","date_gmt":"2022-12-27T14:58:54","guid":{"rendered":"https:\/\/letsrebold.com\/?post_type=blog&p=12738"},"modified":"2022-12-27T16:06:06","modified_gmt":"2022-12-27T15:06:06","slug":"algoritmos-verdes","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/letsrebold.com\/es\/blog\/algoritmos-verdes\/","title":{"rendered":"Los algoritmos verdes en la IA y su influencia en el desarrollo de negocios sostenibles"},"content":{"rendered":"\n
\"algoritmos<\/figure>\n\n\n\n

Mucho se habla sobre lo que es la Inteligencia Artificial (IA) y c\u00f3mo puede mejorar la vida de las personas, pero poco sobre su valor \u00e9tico, donde los algoritmos verdes juegan un rol importante<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

La inteligencia artificial verde o <\/strong>green AI <\/em>es una manera de utilizar esta tecnolog\u00eda de forma que sea m\u00e1s respetuosa con el medio ambiente. Esto es posible gracias a la potencia de c\u00e1lculo de la IA<\/a>, que permite traducir informaci\u00f3n relevante para aplicarla a algoritmos verdes y modelos econ\u00f3micos sostenibles.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 son los algoritmos verdes?<\/h2>\n\n\n\n

Hay dos maneras de entender los algoritmos verdes. La primera apunta a aquellos algoritmos que se construyen de forma m\u00e1s eficiente, esto es, que necesitan menos recursos pero tienen el mismo resultado.<\/strong> De la misma manera, dejan menos huella de carbono.<\/p>\n\n\n\n

Por otro lado, hay algoritmos que sirven para ser m\u00e1s sostenibles<\/a>. Es decir, se relacionan con la inteligencia artificial y se valen de su potencial, lo que permite mejorar la sostenibilidad.<\/p>\n\n\n\n

Un ejemplo podr\u00edan ser las casas inteligentes que, usando la IA, pueden configurarse para reducir el consumo de los artefactos el\u00e9ctricos, configurar el aire acondicionado o el sistema de calefacci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Negocios sostenibles<\/h3>\n\n\n\n

Actualmente el desarrollo sostenible es uno de los pilares fundamentales en los negocios. La sostenibilidad<\/a> no es una opci\u00f3n, es una necesidad para los negocios actuales,<\/strong> pero es igual de necesario que dicha sostenibilidad se aplique en todos los aspectos dentro de la organizaci\u00f3n y no solo en los m\u00e1s obvios.<\/p>\n\n\n\n

En este sentido, el enfoque principal est\u00e1 en la disminuci\u00f3n de la huella de carbono. Las empresas, a todo nivel, son conscientes de que deben tener una actuaci\u00f3n protag\u00f3nica para ayudar a mitigar su impacto. Es por esta raz\u00f3n que la gran mayor\u00eda est\u00e1 poniendo su esfuerzo en desarrollar actividades para evitar la contaminaci\u00f3n<\/strong> y utilizar la tecnolog\u00eda para este fin es una excelente recomendaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 es exactamente la green AI?<\/h2>\n\n\n\n

La inteligencia artificial verde, o green AI, es un conjunto de sistemas que tienen como objetivo interpretar cualquier dato empresarial y traducirlo en su forma menos contaminante<\/strong> y m\u00e1s amigable con el planeta.<\/p>\n\n\n\n

Estos algoritmos buscan incidencias y determinan formas para mejorar los procesos empresariales, abriendo paso al desarrollo de negocios sostenibles a todo nivel. Incluso, pueden disminuir la huella de carbono provocada por Internet. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u00bfCu\u00e1les son los procesos que mejora? Todos<\/strong>. No hay nada que no pueda ser estudiado y mejorado: campos empresariales, log\u00edsticos, de movilidad o econ\u00f3micos. Pero al mismo tiempo en que trabajan para mejorar estos procesos buscan ser m\u00e1s eficientes reduciendo su consumo al m\u00ednimo.<\/p>\n\n\n\n

Huella de carbono de Internet<\/h2>\n\n\n\n
\"contaminaci\u00f3n<\/figure>\n\n\n\n

Este es uno de los contaminantes que causa m\u00e1s preocupaci\u00f3n a nivel mundial. En la actualidad, m\u00e1s del 50% de la poblaci\u00f3n mundial tiene acceso a la Red. <\/strong>Es un dato positivo, pero hay una parte obscura.<\/p>\n\n\n\n

La infraestructura de telecomunicaci\u00f3n que se requiere para dar acceso a Internet a miles de millones de personas implica la construcci\u00f3n de centros de datos enormes. Estas instalaciones funcionan de forma ininterrumpida y necesitan una condiciones concretas<\/strong>, como la regulaci\u00f3n de la temperatura y humedad.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 significa esto?  Pues que el consumo de energ\u00eda es tal que cada d\u00eda contamina en mayor medida. Todo esto ha llevado al dise\u00f1o y desarrollo de centros de datos verdes<\/strong> que aplican la eficiencia energ\u00e9tica para tener la menor cantidad de emisiones de carbono.<\/p>\n\n\n\n

Humanismo digital y algoritmos verdes<\/h2>\n\n\n\n

Espa\u00f1a es uno de los pa\u00edses m\u00e1s comprometidos con el desarrollo sostenible. En este sentido, se han establecido 10 retos para el desarrollo de la Inteligencia Artificial sostenible en un debate sobre el impacto social del desarrollo digital.<\/p>\n\n\n\n

En un informe realizado por Digital ES<\/a> se explica que la \u00abGreen AI plantea que, para conseguir un menor consumo energ\u00e9tico, impera alcanzar un equilibrio<\/strong> entre el volumen de datos necesario para entrenar los modelos, la cantidad de tiempo para entrenarlos y el n\u00famero de interacciones para optimizar sus par\u00e1metros\u00bb. <\/em><\/p>\n\n\n\n

El estudio tambi\u00e9n resalta que Espa\u00f1a tiene la oportunidad de liderar la transici\u00f3n global proponiendo gu\u00edas de actuaci\u00f3n para el desarrollo, implementaci\u00f3n y uso de algoritmos sostenibles.<\/p>\n\n\n\n

\u00abAnticiparnos a los objetivos internacionales para la contenci\u00f3n del cambio clim\u00e1tico, a trav\u00e9s de la innovaci\u00f3n y de la digitalizaci\u00f3n, ser\u00e1 la clave para que Espa\u00f1a pueda ser un pa\u00eds l\u00edder en las pr\u00f3ximas d\u00e9cadas\u00bb, <\/em>se\u00f1ala.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfCu\u00e1les son los 7 principales retos para el desarrollo de la IA Sostenible?<\/h3>\n\n\n\n
\"Green<\/figure>\n\n\n\n

Los principales retos establecidos para continuar impulsando el desarrollo sostenible, incluyendo a los algoritmos verdes, en Espa\u00f1a son los siguientes:<\/p>\n\n\n\n

1.- Precisar la sostenibilidad de un algoritmo<\/strong> de Inteligencia Artificial.<\/p>\n\n\n\n

2.- Recopilar casos de uso probados y elaborar un cat\u00e1logo de buenas pr\u00e1cticas.<\/p>\n\n\n\n

3.- Fomentar el debate sobre el plano ambiental del desarrollo tecnol\u00f3gico.<\/p>\n\n\n\n

4.- Dise\u00f1ar mecanismos en las empresas para garantizar una IA <\/a>responsable.<\/p>\n\n\n\n

6.- Reforzar la sostenibilidad como criterio de valoraci\u00f3n en la contrataci\u00f3n p\u00fablica.<\/p>\n\n\n\n

7.-Inversi\u00f3n en plataformas espa\u00f1olas de supercomputaci\u00f3n compartidas.<\/p>\n\n\n\n

El reto de los algoritmos verdes<\/h2>\n\n\n\n

La tecnolog\u00eda ya es parte del d\u00eda a d\u00eda de las personas, por lo que el desarrollo tecnol\u00f3gico es una necesidad para cubrir la exigencias del p\u00fablico en general. De este modo, es muy importante poner sobre la mesa opciones sostenibles<\/strong>, que no interfieran con los prop\u00f3sitos socioambientales de los distintos pa\u00edses.<\/p>\n\n\n\n

Transformar las empresas tecnol\u00f3gicamente para que sirvan de v\u00eda hacia la sostenibilidad es una necesidad, tanto como promover cambios conductuales profundos. Todo esto es posible si se cuenta con un equipo experto y altamente desarrollado.<\/p>\n\n\n\n

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