{"id":15490,"date":"2023-08-03T16:17:28","date_gmt":"2023-08-03T14:17:28","guid":{"rendered":"https:\/\/letsrebold.com\/?post_type=blog&p=15490"},"modified":"2023-08-03T16:17:32","modified_gmt":"2023-08-03T14:17:32","slug":"datos-cuantitativos-y-cualitativos-para-planificadores-de-medios","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/letsrebold.com\/es\/blog\/datos-cuantitativos-y-cualitativos-para-planificadores-de-medios\/","title":{"rendered":"Datos cuantitativos y cualitativos: por qu\u00e9 los planificadores de medios necesitan ambos"},"content":{"rendered":"\n

Equipo Rebold<\/em><\/p>\n\n\n\n

Nos dicen con frecuencia en la vida que el equilibrio es la clave para la salud y la felicidad. Lo mismo ocurre en el marketing, especialmente cuando se trata de datos.<\/p>\n\n\n\n

Y es que, cuando nos referimos a datos, ser\u00eda imposible enumerar cada tipo y combinaci\u00f3n de datos disponibles para alimentar la planificaci\u00f3n y compra de medios, sin mencionar la estrategia de marca<\/a> y audiencia. Pero para simplificar un panorama que no es para nada sencillo, generalmente agrupamos los datos en dos categor\u00edas con fines de marketing: datos cuantitativos y datos cualitativos.<\/p>\n\n\n\n

Por supuesto, cuando comenzamos a hacer distinciones en los tipos de datos, la pregunta que a menudo surge es: \u00bfcu\u00e1l es m\u00e1s importante? \u00bfD\u00f3nde deber\u00edan las marcas hacer sus inversiones de datos m\u00e1s profundas?<\/p>\n\n\n\n

Combinaci\u00f3n de datos cuantitativos y cualitativos<\/h2>\n\n\n\n

Pero en realidad estas no son necesariamente las preguntas que nos tenemos que hacer. Cuando se trata de datos cuantitativos y cualitativos, no hemos de elegir entre un escenario u otro. M\u00e1s bien, la pregunta que los marketers deben abordar es: \u00bfc\u00f3mo combino el poder de mis datos cuantitativos y cualitativos para obtener los mejores resultados para mi marca?<\/p>\n\n\n\n

Cuando se trata de comprender a los consumidores desde una perspectiva cuantitativa y cualitativa, hemos de pensar en el primero como ciencia y en el segundo como arte. Al ver los datos cuantitativos desde el punto de vista de los medios, estamos hablando del qu\u00e9 y el c\u00f3mo. \u00bfEn qu\u00e9 est\u00e1n interesados tus consumidores objetivo<\/a>? \u00bfY d\u00f3nde est\u00e1n invirtiendo una masa cr\u00edtica de su tiempo? A grandes rasgos, estas son las preguntas que los conjuntos de datos cuantitativos a gran escala pueden ayudar a los especialistas en marketing a responder con respecto a sus audiencias.<\/p>\n\n\n\n

Cuando profundizamos en el lado cualitativo de los datos, empezamos a llegar al qui\u00e9n. \u00bfQui\u00e9nes son estas personas como consumidores y qu\u00e9 es lo que realmente motiva sus compras? Estos son los conocimientos m\u00e1s profundos que permiten a los estrategas comenzar a tejer su magia dentro del contexto m\u00e1s amplio de sus audiencias.<\/p>\n\n\n\n

Branding y Performance, la eterna cuesti\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n

Dicho esto, desde la perspectiva de una agencia de medios<\/a> que combina la comprensi\u00f3n humana con el marketing basado en evidencia para evolucionar la conexi\u00f3n entre personas y marcas, puede ser un desaf\u00edo, e incluso resultar enga\u00f1oso en algunos casos, hablar de los datos cuantitativos y cualitativos de manera demasiado general. Por ejemplo, en nuestra industria, los datos cuantitativos se han asociado estrechamente con los esfuerzos de marketing digital enfocados a performance, mientras que los datos cualitativos se consideran representativos de canales m\u00e1s tradicionales de construcci\u00f3n de marca que a menudo se prestan a creatividades m\u00e1s inmersivas. Si bien esta distinci\u00f3n tiene sentido en un nivel superficial, se desmorona cuando se interpreta que los marketers orientados a performance deben centrarse principalmente en datos cuantitativos, mientras que los marketers enfocados en la marca deben prestar atenci\u00f3n a los datos cualitativos. Pero no es tan simple. <\/p>\n\n\n\n

Aprovechando el componente humano de los datos<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Si est\u00e1s buscando lograr este importante equilibrio dentro de tu propia organizaci\u00f3n de marketing, presta atenci\u00f3n a estas consideraciones:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Tu agencia deber\u00eda ser tu gu\u00eda en el uso de los datos<\/strong>. El proceso de combinar datos cuantitativos y cualitativos para descubrir conocimientos verdaderos es un proceso largo, no un mero paso en el proceso de planificaci\u00f3n de medios. Al apoyarte en tu agencia como gu\u00eda de este proceso, te aseguras de que tu socio m\u00e1s importante pueda interpretar y actuar en base a los conocimientos en constante evoluci\u00f3n en tu nombre.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
      \n
    1. Personaliza tus datos cuantitativos<\/strong>. Aseg\u00farate que identificas realmente a tu audiencia. Considera realizar encuestas a gran escala de un grupo de, digamos, 10.000 consumidores de manera continua para asegurarte de comprender c\u00f3mo est\u00e1n evolucionando sus sentimientos en torno a tu marca y temas espec\u00edficos a gran escala.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
        \n
      1. Ve m\u00e1s all\u00e1 de los aspectos cualitativos tradicionale<\/strong>s. Hay toneladas de conocimientos cualitativos de terceros en el mercado  a los que puedes acceder, pero debes ser consciente de que probablemente est\u00e1s obteniendo la misma informaci\u00f3n que tus competidores m\u00e1s cercanos. Haz que tus datos cualitativos sean m\u00e1s \u00fatiles realizando an\u00e1lisis propios, estudios antropol\u00f3gicos, entrevistas y otras t\u00e1cticas que puedan agregar riqueza a tus conocimientos.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

        En Rebold, trabajamos en estrecha colaboraci\u00f3n con nuestros clientes para comprender sus necesidades en profundidad, y les proporcionamos los insights oportunos sobre su audiencia para ayudarlos a cumplir sus objetivos. Eso significa lograr el equilibrio adecuado entre datos cuantitativos y cualitativos de manera que el todo sea m\u00e1s que la suma de sus partes. \u00bfQuieres conocer nuestra metodolog\u00eda? Escr\u00edbenos.<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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