{"id":4761,"date":"2018-05-03T09:00:14","date_gmt":"2018-05-03T07:00:14","guid":{"rendered":"https:\/\/letsrebold.com\/blog\/fundamentos-de-la-compra-programatica-que-es-un-lago-de-datos-data-lake\/"},"modified":"2022-08-01T09:43:19","modified_gmt":"2022-08-01T07:43:19","slug":"fundamentos-de-la-compra-programatica-que-es-un-lago-de-datos-data-lake","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/letsrebold.com\/es\/blog\/fundamentos-de-la-compra-programatica-que-es-un-lago-de-datos-data-lake\/","title":{"rendered":"Fundamentos de la compra program\u00e1tica: \u00bfqu\u00e9 es un lago de datos (data lake)?"},"content":{"rendered":"

Un lago de datos, o data lake<\/em>, es un lugar centralizado que, como un lago, te permite almacenar una gran cantidad de datos sin procesar, estructurados o no, en su formato nativo y a cualquier escala. Puedes almacenar tus datos tal cual, sin tener que estructurarlos ni caracterizarlos hasta que los necesites. Se pueden utilizar para crear cuadros de mando y visualizaciones con los que crear informes, realizar an\u00e1lisis de datos en tiempo real y aplicar t\u00e9cnicas de \u00a0aprendizaje autom\u00e1tico<\/a> para mejorar las decisiones relacionadas con la publicidad program\u00e1tica.<\/p>\n

Con el aumento y la diversificaci\u00f3n de los datos, muchos equipos de marketing y, en particular, de estrategia digital han descubierto que las t\u00e9cnicas tradicionales de recopilaci\u00f3n de datos se han quedado obsoletas, por lo que abogan por algo m\u00e1s centralizado, como un lago de datos. Seg\u00fan un estudio realizado por Aberdeen en septiembre de 2017, la empresa media est\u00e1 experimentando un crecimiento del volumen de sus datos a un ritmo superior al 50% anual. Adicionalmente, estas empresas gestionan una media de 33 fuentes \u00fanicas de datos seg\u00fan ese mismo estudio. Al tener los datos compartimentados por equipos o departamentos, como b\u00fasquedas, redes sociales o marketing directo, los directores de marketing (CMO) afrontan el reto de saber c\u00f3mo gestionar eficientemente los an\u00e1lisis para sus campa\u00f1as. Si no consolidan sus datos, corren el riesgo de dirigirse al mismo consumidor de forma repetida o incluso mostrarle el mensaje equivocado.\"\"<\/p>\n

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\u00bfPor qu\u00e9 necesitas un lago de datos?<\/strong><\/h4>\n

La mayor\u00eda de las plataformas de datos solo almacenan estos datos si se han formateado para que tengan una estructura determinada, por ejemplo, con columnas y filas. Por lo tanto, los datos no estructurados, como los archivos de registro o los datos de los an\u00e1lisis de clic, de las redes sociales y de los dispositivos conectados a internet, normalmente no pueden cargarse a la plataforma hasta que se han definido. Un lago de datos, en cambio, te permite importar todos los datos de marketing en tiempo real, desde m\u00faltiples fuentes y en su formato original. Tambi\u00e9n te permite ajustar los conjuntos de datos de cualquier tama\u00f1o. A partir de ah\u00ed podr\u00e1s averiguar c\u00f3mo usarlos de una forma autom\u00e1tica y personalizada para atraer y retener a los clientes mediante la publicidad digital. Empresas como Digilant<\/a> te ayudar\u00e1n a configurar tu lago de datos y usarlo en tus campa\u00f1as.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 diferencia hay entre un lago de datos y una plataforma de gesti\u00f3n de datos (DMP)<\/span>?<\/strong><\/h4>\n

Si eres un profesional del marketing digital, un lago de datos te permite recopilar datos o informaci\u00f3n personal identificable (personally identifiable information, PII<\/a><\/span>) algo que no te permiten las plataformas de gesti\u00f3n de datos (data management platform,<\/em> DMP). La funci\u00f3n primordial de las DMP es recopilar datos de las cookies <\/em>para activar al p\u00fablico de ese medio, mientras que la de un lago de datos es servir como primer paso para que los cient\u00edficos de datos aumenten el conocimiento del que dispone la DPM.\u00a0 A menudo, la DMP<\/a>\u00a0se conecta directamente con la herramienta de activaci\u00f3n de medios, que en el mundo program\u00e1tico suele ser una plataforma orientada a la DSP (Demand Side Platform)<\/a>. La DMP establecer\u00e1 conexiones entre varios proveedores de datos externos, y el lago de datos los complementa con nuevos datos, por ejemplo, de las redes sociales o de los dispositivos conectados.<\/p>\n

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Cuatro grandes ventajas al disponer de un lago de datos<\/strong><\/h4>\n
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1. INDEXACI\u00d3N DE DATOS<\/strong><\/em><\/p>\n

Los lagos de datos te permiten almacenar datos relacionales <\/strong><\/em> (una colecci\u00f3n de datos individuales organizados como una serie de tablas descritas formalmente y desde las cuales se puede acceder a los datos o reensamblarlos de muchas formas sin tener que reorganizar las tablas de las bases de datos.) \u2014bases de datos operativas <\/strong><\/em> (datos recopilados en tiempo real), datos de tus aplicaciones y non-datos no relacionales <\/strong><\/em> (apps de tel\u00e9fonos m\u00f3viles, dispositivos conectados y redes sociales). Tambi\u00e9n te permiten rastrear, catalogar e indexar los datos en el lago.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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2. ANAL\u00cdTICA<\/strong><\/em><\/p>\n

Los lagos de datos permiten que los cient\u00edficos de datos, desarrolladores y analistas de operaciones accedan a los datos con las herramientas y marcos anal\u00edticos que deseen. Entre estos figuran los marcos de c\u00f3digo abierto, como Apache Hadoop, Presto y Apache Spark, as\u00ed como los productos comerciales de proveedores de almacenes de datos y de inteligencia de negocios (business intelligence, BI). Los lagos de datos tambi\u00e9n te permiten ejecutar estos an\u00e1lisis sin tener que trasladar la informaci\u00f3n de un sistema a otro.<\/p>\n

3.APRENDIZAJE AUTOM\u00c1TICO<\/strong><\/em><\/p>\n<\/div>\n

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Los lagos de datos permiten que las organizaciones produzcan diferentes tipos de conocimiento sobre el marketing y las operaciones, incluyendo informes sobre los datos hist\u00f3ricos. Tambi\u00e9n ayudan a fomentar el aprendizaje autom\u00e1tico mediante la creaci\u00f3n de modelos financieros que, por ejemplo, permiten pronosticar los resultados m\u00e1s probables o sugerir una serie de acciones que, de tomarse, tienen m\u00e1s probabilidades de conseguir los resultados \u00f3ptimos.<\/p>\n

4.MEJOR INTERACCI\u00d3N CON LOS CLIENTES<\/strong><\/em><\/p>\n

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Los lagos de datos pueden combinar los datos sobre los clientes procedentes de una plataforma de gesti\u00f3n de clientes (CRM) con an\u00e1lisis de datos de las redes sociales, as\u00ed como una plataforma de marketing que incluye el historial de compras y que permite fortalecer el negocio y encontrar a los p\u00fablicos m\u00e1s rentables, determinar la fuente del abandono de los clientes (churn) y qu\u00e9 promociones o premios podr\u00edas ofrecer para aumentar la lealtad de tus clientes.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

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En resumen<\/strong><\/h4>\n

Recomendamos que los profesionales del marketing y los compradores de medios creen un lago de datos por tres motivos: primero, si quieren beneficiarse de las herramientas anal\u00edticas o los cuadros de mando m\u00e1s avanzados y sofisticados y usar una fuente de datos m\u00e1s compleja y diversa; segundo, si tambi\u00e9n quieren que sus actividades tradicionales (como el acceder a los datos o la velocidad de su recuperaci\u00f3n) sean m\u00e1s eficaces y m\u00e1s f\u00e1ciles de cumplir; y, tercero, si quieren reunir todos los datos que se encuentran dispersos por toda la organizaci\u00f3n en un solo lugar para ser m\u00e1s eficaces y ahorrar tiempo y dinero. Aunque no todas las empresas consiguen cumplir estos tres objetivos simult\u00e1neamente, las m\u00e1s eficaces podr\u00e1n ver resultados positivos en relaci\u00f3n con su habilidad para tomar mejores decisiones sobre la compra de medios program\u00e1tica..<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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