{"id":4821,"date":"2018-04-13T05:25:06","date_gmt":"2018-04-13T03:25:06","guid":{"rendered":"https:\/\/letsrebold.com\/blog\/cual-es-la-diferencia-entre-inteligencia-artificial-aprendizaje-automatico-y-programatica\/"},"modified":"2022-08-01T09:43:24","modified_gmt":"2022-08-01T07:43:24","slug":"cual-es-la-diferencia-entre-inteligencia-artificial-aprendizaje-automatico-y-programatica","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/letsrebold.com\/es\/blog\/cual-es-la-diferencia-entre-inteligencia-artificial-aprendizaje-automatico-y-programatica\/","title":{"rendered":"\u00bfCu\u00e1l es la diferencia entre Inteligencia Artificial, Aprendizaje Autom\u00e1tico y Program\u00e1tica?"},"content":{"rendered":"

\"\"El mundo de la publicidad digital y la publicidad program\u00e1tica ha desarrollado su propio lenguaje en los \u00faltimos a\u00f1os, lleno de t\u00e9rminos que se escuchan y son utilizados en todas partes, pero que significan algo muy espec\u00edfico cuando se juntan a la palabra publicidad. En los \u00faltimos tiempos, es casi imposible leer un art\u00edculo o incluso hablar de compra de medios sin mencionar los t\u00e9rminos Inteligencia Artificial (IA) o Aprendizaje Autom\u00e1tico. Los t\u00e9rminos IA y aprendizaje autom\u00e1tico a menudo se usan indistintamente, pero son diferentes. \u00bfCu\u00e1l es la diferencia entre los dos y qu\u00e9 deber\u00edan significar para un CMO?<\/p>\n

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\u00a0IA en compra program\u00e1tica<\/strong><\/h3>\n

\"\"La inteligencia artificial es el concepto de reproducir la inteligencia humana en m\u00e1quinas para que puedan ejecutar actividades que normalmente requerir\u00edan la participaci\u00f3n de un cerebro humano, como la toma de decisiones basadas en datos. Mediante el uso de sistemas de inteligencia artificial, las marcas y los anunciantes pueden ahorrar dinero y tiempo al completar tareas m\u00e1s r\u00e1pido que los humanos y cometer menos errores. Cuando es aplicado a la industria de compra de medios program\u00e1ticos, se aporta eficiencia al proceso, liberando a las personas de tareas tediosas, lo cual les permite concentrarse en los elementos estrat\u00e9gicos y creativos de sus trabajos.<\/p>\n

Los ejecutivos de medios digitales hablan de las tecnolog\u00edas de inteligencia artificial que les permiten disponer de algoritmos que analizan el comportamiento de un usuario en tiempo real, permitiendo la optimizaci\u00f3n de campa\u00f1as program\u00e1ticas con m\u00e1s probabilidades de conversi\u00f3n. Los anunciantes tienen la capacidad de recopilar gran cantidad de informaci\u00f3n de audiencias que la utilizan para ser m\u00e1s precisos en sus compras de medios y t\u00e1cticas de targeting generales: gastar menos dinero y tiempo, obteniendo un mayor retorno de la inversi\u00f3n.<\/p>\n

\u00bfEl aprendizaje autom\u00e1tico reemplazar\u00e1 a los compradores de medios?<\/strong><\/h3>\n

\"\"Las palabras \u201cMachine Learning\u201d evocan im\u00e1genes de antiguas pel\u00edculas de ciencia ficci\u00f3n en las que alguien desarrolla un robot inteligente que luego domina a su creador o destruye una gran ciudad … lo que genera muchas preguntas sobre c\u00f3mo esta tecnolog\u00eda podr\u00eda afectar a la industria de los medios digitales.<\/p>\n

El aprendizaje autom\u00e1tico es un tipo de Inteligencia Artificial que proporciona a los ordenadores o robots la capacidad de aprender cosas al estar espec\u00edficamente programados para realizar ciertas acciones, mejorando su conocimiento a lo largo del tiempo, de forma muy similar a como lo hace nuestro cerebro.<\/p>\n

Los ordenadores que usan el aprendizaje autom\u00e1tico se centran en imitar nuestra propia l\u00f3gica de toma de decisiones, entrenan a una m\u00e1quina que usando los datos van aprendiendo como realizar una tarea.<\/p>\n

Imagina que vas a trabajar todos los d\u00edas en bicicleta. Con el tiempo, despu\u00e9s de probar diferentes formas de llegar a tu destino, aprender\u00e1s qu\u00e9 ruta es m\u00e1s r\u00e1pida seg\u00fan el d\u00eda de la semana o cu\u00e1l es mejor dependiendo del clima exterior. As\u00ed es c\u00f3mo funciona el aprendizaje autom\u00e1tico. Se alimenta al ordenador o al algoritmo con grandes cantidades de datos para que analice la informaci\u00f3n del pasado, aprenda de ella y as\u00ed aplique lo aprendido a cualquier dato nuevo que reciba en el futuro.<\/p>\n

Cuando se aplica a la publicidad program\u00e1tica, los algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico pueden analizar grandes vol\u00famenes de datos de diferentes fuentes y sacar conclusiones de ellos. Casi se puede replicar el cerebro de un comprador de medios experimentado en una m\u00e1quina o algoritmo, de modo que sea capaz de predecir, planificar y optimizar los medios. Aunque las m\u00e1quinas pueden hacer que la publicidad program\u00e1tica sea m\u00e1s eficiente, m\u00e1s r\u00e1pida y m\u00e1s f\u00e1cil de implementar, quedan a\u00fan muchos factores que requieren que los cerebros humanos a\u00f1adan su aprendizaje autom\u00e1tico a una estrategia general de compra de medios.<\/p>\n

Entonces, \u00bfc\u00f3mo se relaciona la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico con la publicidad program\u00e1tica?<\/strong><\/h3>\n

La publicidad program\u00e1tica es un proceso automatizado de compra y venta de inventario de anuncios a trav\u00e9s de un intercambio, conectando a los anunciantes con los editores en lugar de tener que hacer tratos individuales con cada editor. Este proceso utiliza tecnolog\u00edas de inteligencia artificial para mejorar la eficiencia y tomar mejores decisiones para los anunciantes y sus presupuestos.<\/p>\n

Se est\u00e1 invirtiendo mucho en las tecnolog\u00edas de marketing y compra de publicidad para sacar provecho de la IA. Empresas como Xaxis, apuestan fuertemente por la IA para mejorar sus plataformas de compra program\u00e1tica. En este momento, los especialistas en marketing est\u00e1n usando IA para recopilar cantidades masivas de datos, pero a\u00fan no se ha reemplazado el an\u00e1lisis humano. Para las agencias de medios, la Inteligencia Artificial es todav\u00eda una palabra de moda o un eslogan para llamar la atenci\u00f3n de la gente.<\/p>\n

David Lee, l\u00edder program\u00e1tico de la agencia de publicidad The Richards Group, dijo que regularmente recibe propuestas de productos habilitados para IA, pero la parte de IA de los productos generalmente \u00abno parece afectar el rendimiento fuera de ser una palabra de moda\u00bb.<\/p>\n

Se necesita Machine Learning para alimentar a la IA pero no se necesita IA para el Machine Learning. Esto significa que el aprendizaje autom\u00e1tico es la t\u00e9cnica: usa algoritmos para procesar datos, aprender de los conocimientos y hacer predicciones para futuras campa\u00f1as program\u00e1ticas que luego entrenan a la IA.<\/p>\n

Tanto Machine Learning como AI est\u00e1n aqu\u00ed para quedarse. Si eres un vendedor o un comprador de medios, familiar\u00edzate con estos t\u00e9rminos, ya que seguir\u00e1n ocupando la prensa y blogs como el nuestro. Puedes estar tranquilo, porque por el momento no han tomado el control de los humanos, \u00a1eso todav\u00eda est\u00e1 en la secci\u00f3n de ciencia ficci\u00f3n!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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