{"id":5051,"date":"2021-07-26T15:29:24","date_gmt":"2021-07-26T13:29:24","guid":{"rendered":"https:\/\/letsrebold.com\/blog\/5-aplicaciones-actuales-de-la-inteligencia-artificial-en-marketing\/"},"modified":"2022-08-01T09:43:43","modified_gmt":"2022-08-01T07:43:43","slug":"inteligencia-artificial-en-marketing","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/letsrebold.com\/es\/blog\/inteligencia-artificial-en-marketing\/","title":{"rendered":"5 aplicaciones actuales de la inteligencia artificial en marketing"},"content":{"rendered":"

\u00bfSabes c\u00f3mo aplicar la inteligencia artificial en marketing para mejorar los resultados de todas tus acciones? Aunque esta disciplina ya tiene unos cuantos a\u00f1os en escena, el desarrollo tecnol\u00f3gico est\u00e1 permitiendo que su aplicaci\u00f3n sea m\u00e1s extensiva y especializada en diferentes \u00e1mbitos de la empresa.<\/a><\/p>\n

En el caso del marketing digital, la inteligencia artificial est\u00e1 suponiendo una aut\u00e9ntica revoluci\u00f3n. Sobre todo, gracias a la gran cantidad de datos e informaci\u00f3n que se puede obtener hoy del entorno digital<\/strong>. Pero tambi\u00e9n, al surgimiento de nuevas herramientas capaces de recopilarlos, analizarlos y transformarlos en informaci\u00f3n \u00fatil para mejorar el rendimiento de la empresa.<\/p>\n

Inteligencia artificial: la humanizaci\u00f3n de la m\u00e1quina<\/h2>\n

Sin duda, la inteligencia artificial ha transformado por completo la forma en la que se comunican los usuarios y las m\u00e1quinas. Sin bien, una IA no tiene conciencia de ser, estas tecnolog\u00edas han ido evolucionando a lo largo de tiempo y han ido perfeccionando su simulaci\u00f3n de los comportamientos humanos.<\/strong><\/p>\n

Sobre todo, teniendo en cuenta disciplinas integradas a la inteligencia artificial como el machine learning<\/a> y el procesamiento del lenguaje natural. La primera, hace referencia a la capacidad de aprender en base a la experiencia de estas tecnolog\u00edas. La segunda, a la capacidad de entender mejor el lenguaje humano utilizando avanzados algoritmos para comprender el contexto.<\/p>\n

Y es que este es el gran reto de la inteligencia artificial: desarrollar robots capaces de interactuar con el ser humano teniendo en cuenta el contexto en el que se encuentran<\/strong>. Desde su surgimiento en 1956 la penetraci\u00f3n de la IA ha sido progresiva, al punto de que hoy en d\u00eda est\u00e1 muy integrada en la vida cotidiana y, en muchos casos, sin que las personas se hayan dado cuenta de ello.<\/p>\n

La inteligencia artificial forma parte del futuro del marketing<\/h2>\n

En cuanto a la aplicaci\u00f3n de la inteligencia artificial en marketing, esta tecnolog\u00eda ha supuesto un enorme avance para las empresas. Si su principal objetivo es el tratamiento de grandes vol\u00famenes de datos, no resulta dif\u00edcil dilucidar la gran cantidad de aplicaciones que tiene para las organizaciones.<\/p>\n

En primer lugar, porque la IA permite recoger cientos de datos sobre cada cliente y ayuda a entender sus necesidades y sus aspiraciones<\/strong>. Lo que para la marca supone desarrollar estrategias mejor enfocadas y m\u00e1s efectivas para captar leads<\/a>, nutrirlos y guiarlos a trav\u00e9s de todo el embudo de conversi\u00f3n.<\/a><\/p>\n

Es decir, les permite poner en marcha acciones de marketing muy personalizadas en base a una mejor segmentaci\u00f3n del p\u00fablico objetivo. Como consecuencia, la aplicaci\u00f3n de esta tecnolog\u00eda incrementa el ROI de todas las acciones.<\/p>\n

Y no solo eso. La inteligencia artificial tambi\u00e9n mejora sustancialmente la experiencia de usuario al interactuar con la marca<\/strong>. No solo en el \u00e1mbito de la atenci\u00f3n al cliente, sino tambi\u00e9n a la hora de predecir su comportamiento y adaptar el contenido y la comunicaci\u00f3n a cada uno de ellos. Todo, de forma automatizada, que es, precisamente, lo que incrementa las ganancias y reduce los costes.<\/p>\n

Aplicaciones de la inteligencia artificial en marketing<\/h2>\n

\"Aplicaciones<\/p>\n

El uso de la inteligencia artificial en marketing es hoy una realidad indiscutible. Por ello, a la hora de poner en marcha cualquier estrategia, es imprescindible estar al tanto de sus principales aplicaciones y aprender a sacarle partido para maximizar la rentabilidad de tu negocio.<\/p>\n

1.- Marketing Automation<\/h3>\n

Una de las principales aplicaciones de la inteligencia artificial en marketing es la automatizaci\u00f3n. Esta disciplina es una de las m\u00e1s efectivas para dar a los clientes una respuesta r\u00e1pida y personalizada<\/strong> a sus necesidades. Algo que resulta determinante a la hora de fidelizar al usuario.<\/p>\n

La creaci\u00f3n de flujos de trabajo automatizados a\u00fan depende del ser humano. Sin embargo, estos no ser\u00edan realmente \u00fatiles sin la tecnolog\u00eda de IA integrada a este tipo de softwares, ya que es la que determina cu\u00e1l es el perfil de cada usuario y qu\u00e9 tipo de flujo, informaci\u00f3n, mensaje o contenido es el m\u00e1s adecuado para \u00e9l.<\/p>\n

2.- Marketing relacional<\/h3>\n

El marketing de relaciones tiene como enfoque principal el ser customer centric<\/a>. Es decir, colocar siempre la relaci\u00f3n con el cliente en el centro de todas sus decisiones procurando mantener la comunicaci\u00f3n constantemente abierta entre marca y usuario.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 tiene que decir la inteligencia artificial a este respecto? En realidad mucho, puesto que muchos de los canales de comunicaci\u00f3n con los usuarios utilizan la IA para mejorar la experiencia de usuario<\/strong>. El ejemplo m\u00e1s claro es la implementaci\u00f3n de chatbots<\/a>. Mediante estos programas las empresas pueden ofrecer un servicio de atenci\u00f3n al cliente 24\/7.<\/p>\n

Su principal ventaja es que estos asistentes virtuales incorporan el deep learning. De esta manera, cuanta m\u00e1s informaci\u00f3n procesan de un usuario, m\u00e1s aprenden sobre su comportamiento y mejor respuesta le ofrecen.<\/p>\n

3.- Content marketing: segmentaci\u00f3n e interactividad<\/h3>\n

Otra de las aplicaciones de la inteligencia artificial en marketing m\u00e1s interesantes es la creaci\u00f3n de contenido interactivo, segmentado y de calidad para el p\u00fablico.<\/strong> Una vez aprende las preferencias de un usuario, es capaz de generar informaci\u00f3n personalizada a sus gustos, necesidades e intereses.<\/p>\n

As\u00ed, la IA es capaz de optimizar recursos, incrementar el ROI<\/a> de las distintas estrategias y reducir el tiempo necesario para crear campa\u00f1as, puesto que identifica cu\u00e1les son los contenidos m\u00e1s atractivos para los usuarios.<\/p>\n

4.- Publicidad Program\u00e1tica<\/h3>\n

Otro de los \u00e1mbitos en los que la inteligencia artificial es indispensable es en el de la publicidad program\u00e1tica<\/a>, puesto permite automatizar el proceso de compra de espacios publicitarios, la creaci\u00f3n de anuncios y la ejecuci\u00f3n de las campa\u00f1as.<\/strong><\/p>\n

Entre sus ventajas se encuentra su capacidad de segmentaci\u00f3n, que es lo que permite que el usuario reciba impactos mediante anuncios personalizados que resulten \u00fatiles e interesantes para \u00e9l, y faciliten su conversi\u00f3n.<\/p>\n

De igual manera, tambi\u00e9n tiene su aplicaci\u00f3n en estrategias de remarketing y cross-selling, puesto que es capaz de ofrecer nuevos productos o servicios relacionados con el comportamiento de compra o los intereses del usuario<\/strong>. Por ejemplo, al reservar un vuelo, el sistema puede ofrecer al usuario otros servicios, como reservas de hotel, alquiler de coches u ofertas sobre planes en el destino.<\/p>\n

5.- Anal\u00edtica y Data Driven<\/h3>\n

\"Anal\u00edtica<\/p>\n

Por \u00faltimo, otra de sus grandes aplicaciones se da en el \u00e1rea del an\u00e1lisis y la medici\u00f3n de resultados. Algo completamente indispensable para garantizar el \u00e9xito de cualquier estrategia, puesto que la inteligencia artificial realiza el seguimiento en tiempo real ofreciendo informaci\u00f3n contrastada para la toma de decisiones in situ<\/em><\/strong> que permita corregir errores o aplicar cambios a la estrategia para adaptarla mejor al usuario<\/p>\n

El uso correcto de los datos para tomar decisiones informadas es uno de los principales retos de los departamentos de marketing de cualquier empresa, y a lo que se le denomina estrategias \u00abData driven\u00bb.<\/p>\n

Por ello, aplicar la IA al an\u00e1lisis de datos permite obtener informaci\u00f3n de miles de fuentes simult\u00e1neamente, agrupar esos datos, procesarlos y extraer conclusiones que permitan tomar las mejores decisiones.<\/p>\n

De igual manera, esta tecnolog\u00eda tambi\u00e9n es capaz de hacer predicciones sobre el mercado, el p\u00fablico y las tendencias. Gracias a ello, las marcas pueden adelantarse a distintos escenarios y proteger mejor su imagen de marca y su reputaci\u00f3n<\/a>.<\/p>\n

En REBOLD<\/strong> realizamos an\u00e1lisis de datos y de consumidores<\/a> para optimizar el retorno sobre tus inversiones en marketing y tecnolog\u00eda publicitaria. Construimos modelos predictivos basados en el proceso de toma de decisiones<\/strong> de tus consumidores para optimizar tus inversiones en acciones de marketing.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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