{"id":5164,"date":"2016-04-13T09:21:45","date_gmt":"2016-04-13T07:21:45","guid":{"rendered":"https:\/\/letsrebold.com\/blog\/por-que-en-la-actualidad-es-tan-importante-asesorarse-en-big-data\/"},"modified":"2022-08-01T09:43:51","modified_gmt":"2022-08-01T07:43:51","slug":"big-data-aplicado-al-sector-bancario","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/letsrebold.com\/es\/blog\/big-data-aplicado-al-sector-bancario\/","title":{"rendered":"\u00bfPor qu\u00e9 en la actualidad es tan importante asesorarse en Big Data?"},"content":{"rendered":"

El<\/em><\/strong> crecimiento general de la industria tecnol\u00f3gica empuja inevitablemente el sector del Big Data a posicionarse como uno de los que m\u00e1s va a demandar empleo.<\/em><\/strong><\/p>\n

Las empresas en general, \u00a0tienen dos alternativas para utilizar todo el potencial del Big Data<\/em>: aquellas que quieren empezar con la gesti\u00f3n de Big Data<\/em> y que tienen los recursos necesarios (tanto a nivel de tiempo como de personas y financiero) para\u00a0crear sus propios equipos, contratando a personas con el perfil de ingenieros de Datos, etc., de manera que gestionen internamente la informaci\u00f3n.<\/p>\n

La otra opci\u00f3n, m\u00e1s com\u00fan, es la de buscar el apoyo externo de empresas especializadas. Esto permite a las compa\u00f1\u00edas y organizaciones tener m\u00e1s controlados los costes internos; especialmente, la masa salarial y las inversiones en tecnolog\u00eda, que tienen que ser constantes. Otra ventaja de esta f\u00f3rmula es que quienes nos dedicamos a la Inteligencia de datos contamos con experiencia, con el know how<\/em> necesario, y disponemos de equipos con los nuevos perfiles que se est\u00e1n creando en torno al Big Data<\/em>, adem\u00e1s de ingenieros, matem\u00e1ticos, inform\u00e1ticos, soci\u00f3logos y antrop\u00f3logos, entre otros profesionales.<\/p>\n

En Acceso llevamos a\u00f1os incorporando perfiles capaces de gestionar, analizar y extraer insights<\/em> de la multitud de datos que se generan, orientados a un elevado nivel de conocimiento sobre los distintos canales de comunicaci\u00f3n. En el aspecto tecnol\u00f3gico, hemos\u00a0desarrollado\u00a0soluciones propias que nos permiten gestionar el Big Data<\/em> y extraer insights<\/em> del mismo en funci\u00f3n de las necesidades de cada empresa.<\/p>\n

Principales cifras de demanda de especialistas en Big Data del mercado<\/strong><\/span><\/h2>\n

En cuanto al mercado de trabajo, el dato m\u00e1s fiable que tenemos -aunque no engloba s\u00f3lo el Big Data<\/em>– es que hay casi ocho millones de especialistas empleados en las TIC en la Uni\u00f3n Europea, seg\u00fan Eurostat. El empleo en este sector ha aumentado en m\u00e1s de un mill\u00f3n de puestos en tres a\u00f1os, desde los casi siete millones de 2011 a los casi ocho de 2014. En porcentaje sobre el total de empleo ha crecido del 3,2% al 3,7%, respectivamente.<\/p>\n

Dentro de ese campo, el negocio del Big Data<\/em> crece a un ritmo del 40% anual seg\u00fan la Comisi\u00f3n Europea (CE). Es decir, siete veces m\u00e1s r\u00e1pido que el del mercado general de la informaci\u00f3n y las comunicaciones.<\/p>\n

Un estudio de la consultora McKinsey sit\u00faa en torno al 50% la brecha entre la demanda y la oferta de puestos de trabajo relacionados con el Big Data<\/em> en 2018.<\/p>\n

Data Scientist<\/em> (cient\u00edfico de Datos) y Solutions Architect<\/em> (arquitecto de Soluciones) son actualmente dos de los tres mejores trabajos posibles en Estados Unidos, seg\u00fan un reciente informe de Glassdoor, portal norteamericano dedicado a la b\u00fasqueda de empleo. El salario medio para el primer caso es de 116.840 d\u00f3lares anuales y de 119.500 d\u00f3lares anuales para el segundo.<\/p>\n

Adem\u00e1s seg\u00fan un estudio realizado por Dell a empresas del sector de las Tecnolog\u00edas de Informaci\u00f3n, afirma que el 40 por ciento de las empresas en Estados Unidos buscan acoger o expandir el Big Data entre sus procesos, 50 por ciento en el continente asi\u00e1tico, 35 por ciento en Europa y 30 por ciento en Am\u00e9rica Latina.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 aporta el Big Data<\/em>?<\/strong><\/span><\/h2>\n

Las empresas buscan contactar con las personas por el canal m\u00e1s adecuado. Quieren conocer cu\u00e1l es el comportamiento del consumidor en el purchase funnel<\/a><\/em> <\/strong><\/span>y c\u00f3mo afecta la comunicaci\u00f3n en los diferentes puntos de contacto con la marca.<\/p>\n

\"David<\/a>
David Cascant, Country Manager de Acceso en Espa\u00f1a<\/span><\/figcaption><\/figure>\n

En este sentido, el consumidor se apoya para tomar sus decisiones de compra en los llamados canales earned<\/em> <\/strong>(medios de comunicaci\u00f3n online<\/em> y offline<\/em> y las conversaciones de los usuarios a trav\u00e9s de redes sociales). Es ah\u00ed donde las marcas tienen que darse a conocer y construir una buena reputaci\u00f3n, lo que resulta m\u00e1s sencillo utilizando la informaci\u00f3n que aporta el Big Data<\/em>. En Acceso nos dedicamos a ayudar las compa\u00f1\u00edas a \u00a0\u201cescuchar\u201d el mercado y, partir de ah\u00ed, adaptar su estrategia de marketing y comunicaci\u00f3n, medir sus acciones para corregir sobre la marcha y crecer de la mano de sus usuarios.<\/p>\n

 <\/p>\n

\u00bfCu\u00e1les son los principales retos del Big Data?<\/strong><\/span><\/h2>\n

Uno de los retos del Big Data<\/em> es medir lo que es relevante. Configurar y elaborar los programas de medici\u00f3n identificando lo que realmente importa nos garantiza la extracci\u00f3n de insights<\/em> y conocimiento apropiados, sin ruido ni distracciones. Lo sustancial de medir es extraer conclusiones valiosas, no perderse en multitud de cifras y n\u00fameros.<\/p>\n

Otro reto es la personalizaci\u00f3n. La medici\u00f3n tiene que servir para que las marcas lleguen a comunicarse con los clientes de forma personal. En el canal que el cliente prefiera, en el momento adecuado, con una oferta que se adapte a su perfil y necesidades. Eso implica un seguimiento muy sofisticado de la comunidad, grupos de inter\u00e9s y perfiles hasta llegar al consumidor individual.<\/p>\n

\u00c9sta ser\u00e1 la tendencia creciente del mercado en los pr\u00f3ximos a\u00f1os y los servicios que dise\u00f1emos en las compa\u00f1\u00edas ir\u00e1n en esta l\u00ednea. Las marcas que tengan claros sus objetivos podr\u00e1n mejorar la eficacia de su comunicaci\u00f3n de una forma casi personalizada con cada uno de sus consumidores y ese es el fin \u00faltimo. Estamos hablando de un mundo en el que las marcas ya no venden s\u00f3lo productos o servicios, sino que construyen mensajes y una reputaci\u00f3n, lo que\u00a0es mucho m\u00e1s relevante.<\/p>\n

David Cascant<\/strong>, Country Manager <\/em>Espa\u00f1a<\/p>\n

No te pierdas el art\u00edculo sobre\u00a0Big Data y banca en ABC<\/a><\/span><\/span><\/h3>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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