{"id":5194,"date":"2018-03-15T06:38:56","date_gmt":"2018-03-15T05:38:56","guid":{"rendered":"https:\/\/letsrebold.com\/blog\/como-sacar-el-maximo-partido-a-los-datos\/"},"modified":"2022-08-01T09:43:53","modified_gmt":"2022-08-01T07:43:53","slug":"como-sacar-el-maximo-partido-a-los-datos","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/letsrebold.com\/es\/blog\/como-sacar-el-maximo-partido-a-los-datos\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo sacar el m\u00e1ximo partido a los datos"},"content":{"rendered":"<p><strong>Jawinda Payano<\/strong>, <em>Head of Custom Data Solutions <\/em>de <a href=\"http:\/\/www.digilant.es\/\">Digilant<\/a> Espa\u00f1a.<\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/www.digilant.es\">www.digilant.es<\/a><\/p>\n<p>Los datos son un elemento clave para que las marcas puedan desarrollar acciones de \u00e9xito en el entorno del marketing actual, para entender mejor a los consumidores y construir una comunicaci\u00f3n verdadera con ese usuario proactivo que habla y exige ser escuchado.<\/p>\n<p>En este sentido, los anunciantes son cada vez m\u00e1s conscientes del enorme valor que tiene su propia informaci\u00f3n <a href=\"https:\/\/letsrebold.com\/case-study-categories\/crm-first-party-data\/\">(<em>first party data<\/em><\/a><em>)<\/em>. De ah\u00ed que las empresas avanzadas est\u00e9n estructurando desde hace tiempo los datos que capturan desde distintas fuentes.<\/p>\n<p>Como punto de partida el CRM, es habitualmente la principal fuente propia de datos, que permite recolectar informaci\u00f3n relevante y fiable al coste m\u00e1s eficiente, adem\u00e1s de ser la herramienta m\u00e1s com\u00fan en aquellas compa\u00f1\u00edas que est\u00e1n iniciando su transformaci\u00f3n digital. A continuaci\u00f3n, hay soluciones m\u00e1s complejas, desde la integraci\u00f3n de distintas fuentes de datos hasta la instalaci\u00f3n de un DMP.<\/p>\n<p>Una vez estructurados los datos propios, hay que evaluar qu\u00e9 informaci\u00f3n: declarativa, modelizada, comportamental o de consumo real; puede estar disponible en el mercado a trav\u00e9s de terceros (second o third party data) para cada acci\u00f3n.\u00a0\u00a0 El nivel de <a href=\"https:\/\/marketing4ecommerce.net\/juan-camilo-bonilla-digilant-los-grandes-anunciantes-basarse-tecnologia-datos-mas-intuicion\/\">transparencia<\/a> sobre ese dato debe ser total en cuanto a la definici\u00f3n completa que se ha seguido para clusterizar un segmento; y respondiendo a las preguntas de por qu\u00e9, hace cu\u00e1nto y con qu\u00e9 frecuencia se ha determinado que un usuario pertenece a un segmento u otro.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-23659 aligncenter\" src=\"https:\/\/letsrebold.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/bigdata-1200x646-1.jpg\" alt=\"\" width=\"1200\" height=\"646\" \/><\/p>\n<p>Con todo ese material, se trata de tener una visi\u00f3n 360\u00ba del usuario, de manera que una marca unifique bajo un mismo perfil toda la informaci\u00f3n relevante de cada usuario, sumando datos de fuentes propias o adquiridos en el mercado, y a\u00f1adiendo los datos offline que se puedan <a href=\"https:\/\/letsrebold.com\/es\/hacia-donde-evoluciona-la-publicidad-programatica\/\">integrar.<\/a><\/p>\n<p>L\u00f3gicamente, no basta con acumular informaci\u00f3n. Hay que dotar de inteligencia a esa estructura de datos: an\u00e1lisis en tiempo real, modelos predictivos que faciliten la b\u00fasqueda de patrones para desarrollar las estrategias de <em>cross\/up-selling, engagement<\/em> y fidelizaci\u00f3n; as\u00ed\u00a0como estrategias de captaci\u00f3n a trav\u00e9s de modelos de prospecci\u00f3n, que generen aprendizajes continuos y actualizados.<\/p>\n<p>Por \u00faltimo, es necesario invertir en conocimiento, analizando el retorno que la inversi\u00f3n en datos es capaz de generar a todas las \u00e1reas de la compa\u00f1\u00eda y \u201cdemocratizando\u201d su uso interno.<\/p>\n<p>En definitiva, la inversi\u00f3n en <em>Big Data<\/em> ayuda primero a entender y luego a construir recorridos m\u00e1s complejos de la experiencia de cliente, permitiendo activar el <em>data<\/em> de manera m\u00e1s inteligente y sacar el m\u00e1ximo partido a los datos. De este modo ser\u00e1 posible ofrecerle productos y servicios <a href=\"https:\/\/letsrebold.com\/es\/las-dos-caras-de-la-personalizacion\/\">personalizados<\/a> en cada momento, en funci\u00f3n de sus necesidades particulares, generando una gran ventaja competitiva para aquellas marcas que sean capaces de hacerlo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Jawinda Payano, Head of Custom Data Solutions de Digilant Espa\u00f1a. www.digilant.es Los datos son un elemento clave para que las marcas puedan desarrollar acciones de \u00e9xito en el entorno del marketing actual, para entender mejor a los consumidores y construir una comunicaci\u00f3n verdadera con ese usuario proactivo que habla y exige ser escuchado. 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