{"id":5210,"date":"2021-02-26T09:00:42","date_gmt":"2021-02-26T08:00:42","guid":{"rendered":"https:\/\/letsrebold.com\/blog\/10-claves-para-que-los-anunciantes-obtengan-el-maximo-partido-de-su-1st-party-data\/"},"modified":"2022-08-01T09:43:55","modified_gmt":"2022-08-01T07:43:55","slug":"claves-del-fist-party-data","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/letsrebold.com\/es\/blog\/claves-del-fist-party-data\/","title":{"rendered":"10 claves para que los anunciantes obtengan el m\u00e1ximo partido de su 1st party data"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: center\"><a href=\"https:\/\/letsrebold.com\/es\/\"><strong>Rebold<\/strong><\/a> <strong><u>identifica c\u00f3mo desarrollar un marketing avanzado a partir de los datos propios<\/u><\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><strong>La inversi\u00f3n en <em>1st party data<\/em> ayuda a ofrecer productos y servicios personalizados a cada usuario en cada momento, en funci\u00f3n de sus necesidades particulares, generando una gran ventaja competitiva para aquellas marcas que sean capaces de hacerlo.<\/strong><\/li>\n<li><strong>Se estima que las compa\u00f1\u00edas que act\u00faan de este modo consiguen un ahorro de costos de hasta un 30% y un aumento de los ingresos de hasta el 20% frente a sus competidores.<\/strong><\/li>\n<li><strong>Menos de un tercio de las marcas integran los datos de todos sus canales y s\u00f3lo un peque\u00f1o porcentaje de ellas consiguen aprovechar la informaci\u00f3n para ofrecer una mejor experiencia a sus clientes.<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Madrid, 25 de febrero de 2021.- <\/strong>Desde que Google anunci\u00f3 que no aceptar\u00eda las <em>cookies<\/em> de <em>3rd party<\/em>, los anunciantes son conscientes del enorme valor que tiene su propia informaci\u00f3n (<em>1st party data<\/em>), que se vuelve ahora cada vez m\u00e1s protagonista.<\/p>\n<p>Las marcas m\u00e1s avanzadas est\u00e1n aprovechando este momento para evolucionar hacia el <em>madtech<\/em>, orientado hacia una mayor personalizaci\u00f3n y eficacia de las acciones, para ofrecer experiencias relevantes a los clientes en diversos momentos durante el proceso de compra.<\/p>\n<p>\u201c<em>La inversi\u00f3n en 1st party data ayuda a entender y a construir recorridos m\u00e1s complejos de la experiencia de cliente, permitiendo activar los datos de manera m\u00e1s inteligente y sacar el m\u00e1ximo partido a los datos. De este modo es posible ofrecer productos y servicios personalizados a cada usuario en cada momento, en funci\u00f3n de sus necesidades particulares, generando una gran ventaja competitiva para aquellas marcas que sean capaces de hacerlo<\/em>\u201d, explica <strong>Jawinda Payano<\/strong>, <em>Country Manager<\/em> de Rebold Consulting Spain.<\/p>\n<p>Se estima que las compa\u00f1\u00edas que act\u00faan de este modo consiguen un ahorro de costos de hasta un 30% y un aumento de los ingresos de hasta el 20% frente a sus competidores.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong><u>C\u00f3mo obtener el mayor rendimiento<\/u><\/strong><\/p>\n<p>Los expertos de <a href=\"https:\/\/letsrebold.com\/es\/\"><strong>Rebold<\/strong><\/a>, empresa de marketing y comunicaci\u00f3n basada en el an\u00e1lisis de datos, han identificado los 10 aspectos clave en el escenario actual, para construir una comunicaci\u00f3n m\u00e1s relevante con unos usuarios proactivos que hablan y exigen ser escuchados.<\/p>\n<p><strong>1.Los datos m\u00e1s valiosos<\/strong>. Los datos propios son un elemento clave para que las marcas puedan desarrollar acciones de \u00e9xito: entender a cada segmento y los comportamientos y las tendencias del mercado. <strong>El <em>1st party<\/em> ofrece datos diferenciales<\/strong> (son propios), relevantes, consistentes y de alta calidad, ya que los han proporcionado directamente los usuarios. A su vez, sirve para entender mejor las necesidades de los consumidores y, en consecuencia, dise\u00f1ar y entregarles los mensajes personalizados que demandan; as\u00ed como medir la efectividad en m\u00faltiples puntos de contacto a lo largo del proceso de compra.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>2. Estrategia<\/strong>. En primer t\u00e9rmino, es preciso dise\u00f1ar una estrategia antes de empezar a recopilar los datos con el consentimiento de los consumidores. Se trata de identificar cu\u00e1les son necesarios y relevantes para ofrecerles un <strong>servicio de valor diferencial<\/strong> y que, a su vez, permita alcanzar los objetivos comerciales de la organizaci\u00f3n. Recolectar datos que no resultan necesarios puede molestar a los usuarios y ser ineficiente para el anunciante. Adem\u00e1s, encarecer\u00e1 el proceso de recopilaci\u00f3n, almacenamiento, limpieza y combinaci\u00f3n con otras fuentes. Puede que tambi\u00e9n sean prescindibles para su an\u00e1lisis y activaci\u00f3n.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>3. Transparencia<\/strong>. Hace falta lograr la <strong>confianza de los consumidores<\/strong> para que faciliten sus datos. El uso incorrecto de esa informaci\u00f3n puede defraudarles, lo que resultar\u00eda cr\u00edtico para cualquier marca. El 72% de los usuarios dejar\u00edan de comprar a una empresa si hubiera problemas de privacidad, seg\u00fan datos de Salesforce. Las marcas tienen que comunicar a los usuarios qu\u00e9 datos est\u00e1n capturando y qu\u00e9 van a hacer con esa informaci\u00f3n -qu\u00e9 beneficios esperan obtener-, de forma transparente. Esto incluye facilitar a las personas la retirada de permisos o la garant\u00eda de que su informaci\u00f3n est\u00e1 a salvo, tal como marca la legislaci\u00f3n. Aunque actualmente se ha avanzado mucho en t\u00e9rminos de transparencia en el sector, tiene que ser una <strong>prioridad al dise\u00f1ar nuevas estrategias.<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>4. Win-win<\/strong>. En cuanto a la conexi\u00f3n con la ciudadan\u00eda, hay que generar una <strong>relaci\u00f3n beneficiosa para ambas partes<\/strong>: marcas y usuarios. Cuando las organizaciones ofrecen algo a cambio de los datos (una mejor experiencia, contenidos personalizados en funci\u00f3n de sus intereses o posibles necesidades, ofertas, descuentos, etc.), l<strong>os consumidores se muestran m\u00e1s accesibles y favorables a ceder sus datos<\/strong>.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>5. Integrar distintas fuentes.<\/strong> Las empresas que estructuran todas sus fuentes de datos propios (<em>online<\/em> y <em>offline<\/em>) pueden definir sus audiencias objetivo, crear una imagen m\u00e1s completa de los clientes y ofrecerles un mejor servicio. Esto les permite generar el doble de ingresos a partir de sus acciones de marketing y comunicaci\u00f3n y mejoran 1,5 veces la rentabilidad, en comparaci\u00f3n con las empresas que realizan una integraci\u00f3n limitada de datos, seg\u00fan Boston Consulting Group (BCG). Sin embargo, se estima que menos de un tercio de las marcas integran los datos de todos sus canales y que s\u00f3lo un peque\u00f1o porcentaje de ellas consiguen aprovechar la informaci\u00f3n para ofrecer una mejor experiencia a sus clientes. El <em>CRM<\/em> (<em>customer relationship management<\/em>) es habitualmente la principal fuente propia de datos, que permite <strong>recolectar informaci\u00f3n relevante y fiable al coste m\u00e1s eficiente,<\/strong> tanto <em>online<\/em> como <em>offline<\/em> (por ejemplo, lo que ocurre en los puntos de venta f\u00edsicos). El objetivo debe ser poder integrar cualquier fuente de datos existentes y recolectados a trav\u00e9s de cada <em>touch point<\/em> con el usuario, rompiendo silos de informaci\u00f3n dentro de la empresa.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>6. Segmentaci\u00f3n<\/strong>. El marketing avanzado prioriza en funci\u00f3n de cada segmento de clientes, pero hay que tener claro por qu\u00e9, hace cu\u00e1nto y con qu\u00e9 frecuencia se ha determinado que un usuario pertenece a un segmento u otro. En una etapa m\u00e1s avanzada a\u00fan, cruzando la informaci\u00f3n de <em>1st party<\/em> con otros datos de ventas o financieros que tenga la compa\u00f1\u00eda, es posible mejorar el coste por adquisici\u00f3n en m\u00e1s del 25%. Sin embargo, s\u00f3lo el 30% de las empresas practican usos avanzados, como an\u00e1lisis de ciclo de vida. Esto les permite <strong>lograr un aumento de ingresos<\/strong> entre 1,5 y 3 veces mayor que las que no lo hacen. Adem\u00e1s, las marcas que sacan partido a sus datos propios (<em>1st party)<\/em> pueden mejorar sus tasas de coincidencia entre distintas fuentes, para enviar comunicaciones u ofertas a los usuarios relevantes y estimular a los clientes.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>7. An\u00e1lisis e <em>insights<\/em><\/strong>. Cualquier estructura de datos e informaci\u00f3n, ya sea m\u00e1s sencilla o m\u00e1s compleja, de <em>big\/small data<\/em>, requiere de un <strong>an\u00e1lisis estructurado<\/strong>, que facilite las herramientas e\u00a0<em>insights<\/em> a todas las \u00e1reas de la compa\u00f1\u00eda de manera \u00e1gil y en tiempo real, para la toma de decisiones.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>8. Inteligencia<\/strong>. Hay que dotar de inteligencia a esa estructura de datos, a trav\u00e9s de modelos predictivos que faciliten la b\u00fasqueda de patrones para desarrollar las estrategias de <em>cross\/up-selling<\/em>, <em>engagement<\/em> y fidelizaci\u00f3n; as\u00ed como estrategias de captaci\u00f3n a trav\u00e9s de modelos de prospecci\u00f3n, que generen aprendizajes continuos y actualizados. Adem\u00e1s, las empresas m\u00e1s avanzadas tienden a desarrollar sus propios algoritmos internamente, enfocados en una m\u00e9trica particular o m\u00e9tricas orientadas al negocio, (valor de vida del cliente, predicci\u00f3n de abandono, etc.). Para aquellas que no cuentan con estos perfiles <em>inhouse,<\/em> es importante que se <strong>apoyen en empresas especializadas<\/strong> que les asistan. Adicionalmente, se imponen nuevas tecnolog\u00edas y metodolog\u00edas, como el <em>consumer-based modelling<\/em>, basado en t\u00e9cnicas de <em>big data<\/em>, para analizar la informaci\u00f3n <em>offline<\/em>.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>9. Conocimiento<\/strong>. Es necesario<strong> invertir en conocimiento<\/strong>, analizando el retorno que la inversi\u00f3n en datos es capaz de generar a todas las \u00e1reas de la compa\u00f1\u00eda y \u201cdemocratizando\u201d su uso interno. El desarrollo de un marketing avanzado exige contar con el talento de personas especializadas que puedan desarrollar todas las labores necesarias en torno a la recopilaci\u00f3n, almacenamiento, an\u00e1lisis y activaci\u00f3n del <em>1st party<\/em>, generando a la vez una cultura interna en torno a los datos de la empresa, estructuras m\u00e1s horizontales, derribando silos, etc.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>10. Asociaci\u00f3n estrat\u00e9gica<\/strong>. La complejidad del marketing avanzado fomenta que los anunciantes se asocien con proveedores de tecnolog\u00eda y consultores especializados en conocimiento del consumidor, apoyados en la Inteligencia Artificial y el <em>machine learning<\/em>, para poder<strong> aprovechar al m\u00e1ximo la informaci\u00f3n<\/strong> e implementar las herramientas disponibles de manera \u00f3ptima.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>\u201c<em>En Rebold estamos <strong>asesorando a nuestros clientes en el desarrollo de un marketing avanzado<\/strong>, ayud\u00e1ndoles a formar a sus equipos internos y a generar las CDP (customer data platforms) que mejor responden a sus necesidades<\/em>. <em>Son ecosistemas que unifican toda la informaci\u00f3n de los clientes, de diferentes canales, y que permiten acceder a estos datos de manera sencilla desde otros sistemas, para activarlos a trav\u00e9s de campa\u00f1as de marketing mucho m\u00e1s eficaces<\/em>\u201d, concluye Jawinda Payano.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Rebold identifica c\u00f3mo desarrollar un marketing avanzado a partir de los datos propios La inversi\u00f3n en 1st party data ayuda a ofrecer productos y servicios personalizados a cada usuario en cada momento, en funci\u00f3n de sus necesidades particulares, generando una gran ventaja competitiva para aquellas marcas que sean capaces de hacerlo. 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