{"id":5211,"date":"2021-07-28T10:28:01","date_gmt":"2021-07-28T08:28:01","guid":{"rendered":"https:\/\/letsrebold.com\/blog\/data-science-aplicado-al-ecommerce-cuales-son-sus-beneficios\/"},"modified":"2022-08-01T09:43:55","modified_gmt":"2022-08-01T07:43:55","slug":"data-science-en-un-ecommerce-beneficios","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/letsrebold.com\/es\/blog\/data-science-en-un-ecommerce-beneficios\/","title":{"rendered":"Data Science aplicado al ecommerce, \u00bfcu\u00e1les son sus beneficios?"},"content":{"rendered":"<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-31514\" src=\"https:\/\/letsrebold.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/data.jpg\" alt=\"Cu\u00e1les son los beneficios del Data Science aplicado al ecommerce\" width=\"640\" height=\"360\" \/><\/p>\n<p>La importancia de los datos en el marketing actual ya es incuestionable. Hoy, es norma habitual que las empresas, independientemente de su tama\u00f1o, tomen decisiones comerciales s\u00f3lo despu\u00e9s de un an\u00e1lisis profundo de datos sobre su producto, sector y consumidores. En un mercado donde la competencia es brutal, <b>aplicar el data science en un ecommerce no es una opci\u00f3n, sino pr\u00e1cticamente una obligaci\u00f3n<\/b>.<\/p>\n<p>El an\u00e1lisis de informaci\u00f3n se ha convertido en poderoso aliado para todos los actores del comercio electr\u00f3nico. Gracias a esta t\u00e9cnica, tienes la posibilidad de predecir compras, ganancias, p\u00e9rdidas e, incluso, motivar una adquisici\u00f3n bas\u00e1ndote en el comportamiento del cliente.<\/p>\n<p>De la misma manera, <strong>el an\u00e1lisis da pie a dise\u00f1ar perfiles de clientes y conocer sus preferencias y puntos d\u00e9biles<\/strong>. As\u00ed, es m\u00e1s f\u00e1cil dise\u00f1ar estrategias con mayor probabilidad de llevar al consumidor a hacer una compra en tu <a href=\"https:\/\/letsrebold.com\/es\/blog\/implementacion-en-ecommerce\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">tienda online<\/a>.<\/p>\n<h2><strong>Informaci\u00f3n que aporta el data science en un ecommerce<\/strong><\/h2>\n<p>Los comercios Online pueden beneficiarse de distintas maneras del enorme potencial del data science. <strong>La informaci\u00f3n compilada sirve para mejorar determinados aspectos de la tienda o para conocer la realidad sobre la imagen de la marca y sus productos<\/strong>.<\/p>\n<p>A continuaci\u00f3n se desgranan los aspectos positivos m\u00e1s relevantes que proporciona el uso de este innovador m\u00e9todo:<\/p>\n<h3><strong>1.- Conocer qui\u00e9nes son tus clientes<\/strong><\/h3>\n<p>No sirve de nada dise\u00f1ar productos que en tu cabeza parecen impresionantes si luego no los compra nadie. Una propuesta de valor \u00fanica s\u00f3lo puede hacerse si se conoce al dedillo a tu potencial consumidor. Con los datos en la mano puedes hacer una <a href=\"https:\/\/www.antevenio.com\/blog\/2018\/08\/segmentacion-para-mejorar-la-experiencia-de-usuario\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">segmentaci\u00f3n<\/a> <strong>que te permitir\u00e1 hacer agrupaciones de clientes en funci\u00f3n de sus gustos y conductas comerciales<\/strong>.<\/p>\n<p>Con los targets concretados,<strong> puedes crear y enviar mensajes que satisfagan necesidades concretas<\/strong>. Asimismo, conocer sus preferencias puede influir en tu cat\u00e1logo de productos. Por ejemplo, puedes a\u00f1adir art\u00edculos que cre\u00edais que no tendr\u00edan salida y, del mismo modo, eliminar aquellos que apenas generan inter\u00e9s.<\/p>\n<h3><strong>2.- Mejorar la experiencia de cliente en tu ecommerce<\/strong><\/h3>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-41392 size-full aligncenter\" src=\"https:\/\/letsrebold.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/data-science-ecommerce.jpg\" alt=\"Informaci\u00f3n que aporta el data science en un ecommerce\" width=\"802\" height=\"420\" \/><\/p>\n<p>Seg\u00fan un <a href=\"https:\/\/v12data.com\/blog\/consumer-shopping-trends-stats\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">estudio publicado recientemente en Estados Unidos<\/a>, el 80% de los usuarios afirma que la experiencia que proporciona una empresa en su sitio web es tan importante como sus productos y servicios. Adem\u00e1s, en una encuesta realizada por la firma de consultor\u00eda de <a href=\"https:\/\/www.pwc.es\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">PwC<\/a> <strong>el 65 % asegur\u00f3 que la experiencia pesa m\u00e1s que una buena publicidad<\/strong>.<\/p>\n<p>A\u00f1os atr\u00e1s, los comentarios recibidos en el servicio al cliente sol\u00edan ser la base para efectuar mejoras o cambios en los productos o servicios. Tambi\u00e9n era habitual, y hoy sigue vigente para muchas empresas, contactar v\u00eda llamada telef\u00f3nica o correo electr\u00f3nico. Pero hoy, <strong>con el an\u00e1lisis de datos, los comercios en l\u00ednea pueden obtener informaci\u00f3n interesante para optimizar sus servicios<\/strong>. Y de una manera no intrusiva.<\/p>\n<p>Actualmente, tienes a tu alcance <a href=\"https:\/\/www.acceso360.com\/monitorizar-una-marca\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">multitud de herramientas<\/a> que te ayudar\u00e1n a obtener informaci\u00f3n valiosa sobre un producto o marca determinada. La monitorizaci\u00f3n de su actividad puede ser general o espec\u00edfica, colocando el foco sobre detalles concretos de tu inter\u00e9s.<\/p>\n<h3><strong>3.- Ayuda en la gesti\u00f3n del inventario<\/strong><\/h3>\n<p>Satisfacer la demanda de los clientes de forma regular es uno de los retos a los que se enfrentan las ecommerce con gran actividad. Ten en mente que has invertido dinero por ese material y que est\u00e1 inactivo hasta que lo vendes.<strong> Debes poder almacenar los productos en las cantidades correctas para proporcion\u00e1rselos al cliente cuando \u00e9ste los solicite<\/strong>. El an\u00e1lisis de datos es tu mejor aliado para analizar al detalle el stock y las cadenas de suministro.<\/p>\n<p>El data science en un ecommerce analiza datos y procesos de manera exhaustiva y detecta patrones y correlaciones entre las compras realizadas por los clientes. <strong>Con esa informaci\u00f3n, puedes dise\u00f1ar una estrategia aumentar tus ventas, mejorar el proceso de entrega de las compras y administrar mejor la gesti\u00f3n del almac\u00e9n<\/strong>.<\/p>\n<h3><strong>4.- Optimizaci\u00f3n del precio de cada producto y servicio ofertado<\/strong><\/h3>\n<p>Vender algo con un precio adecuado, no solo para el consumidor, sino tambi\u00e9n para fabricante del producto, es algo al que debes prestar suma atenci\u00f3n. <strong>El valor no debe incluir simplemente los costos de fabricaci\u00f3n, sino tambi\u00e9n la capacidad del cliente para pagar teniendo en cuenta, sobre todo, su poder adquisitivo y los precios que ofrece competencia<\/strong>.<\/p>\n<p>De nuevo, el uso de los datos es crucial. <strong>Los algoritmos inspeccionan una serie de par\u00e1metros b\u00e1sicos: flexibilidad de los precios en el mercado, ubicaci\u00f3n, costumbres a la hora de hacer una adquisici\u00f3n y los precios de la competencia<\/strong>. El resultado de este trabajo se plasma en un precio \u00f3ptimo para todas las partes. Con esta herramienta de an\u00e1lisis podr\u00e1s <a href=\"https:\/\/www.antevenio.com\/blog\/2020\/02\/tendencias-de-ecommerce-en-2020\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">vender productos en tu ecommerce<\/a> con un precio interesante para ti, tus proveedores y tus potenciales clientes.<\/p>\n<h3><strong>5.- Predicci\u00f3n del periodo de vida del cliente m\u00e1s precisa<\/strong><\/h3>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-41396\" src=\"https:\/\/letsrebold.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/valor-vida-cliente.png\" alt=\"C\u00f3mo calcular el Customer Lifetime Value\" width=\"640\" height=\"480\" \/><\/p>\n<p>En el <a href=\"https:\/\/www.antevenio.com\/blog\/2018\/12\/lifetime-value\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">valor de vida del cliente<\/a> <strong>se incluyen todas las ganancias que estos han proporcionado a tu empresa desde que comenz\u00f3 la interacci\u00f3n entre ambas partes<\/strong>. Al considerar las compras directas de los consumidores, se generan dos maneras de calcular de la vida \u00fatil de los clientes: hist\u00f3rico y predictivo.<\/p>\n<p>Por norma general, los algoritmos compilan y clasifican toda la informaci\u00f3n sobre los gustos del consumidor, sus adquisiciones recientes, el total del gastado en tu ecommerce y su manera de navegar en el <em>site<\/em>. <strong>Una vez est\u00e1n procesados todos los datos, tendr\u00e1s ante tus ojos el valor de tus clientes actuales y de los potenciales<\/strong>. El algoritmo tambi\u00e9n tiene la capacidad de identificar tendencias poco habituales en los clientes.<\/p>\n<p>C\u00f3mo has podido ver, la anal\u00edtica de datos puede ser la llave del \u00e9xito para tu ecommerce. Pero la compilaci\u00f3n y examen de esa informaci\u00f3n puede resultar compleja para muchas personas. Por eso, <strong>es recomendable delegar esta tarea a firmas especializadas<\/strong>.<\/p>\n<p>En Rebold contamos con una amplia trayectoria en la <a href=\"https:\/\/letsrebold.com\/es\/analitica\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">gesti\u00f3n de datos<\/a>. Dise\u00f1amos soluciones para crear valor y rentabilidad para tu ecommerce. <a href=\"https:\/\/letsrebold.com\/es\/contacto\/\">Ponte en contacto con nosotros<\/a> y comienza a trabajar de la mano de nuestro equipo multidisciplinar.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La importancia de los datos en el marketing actual ya es incuestionable. Hoy, es norma habitual que las empresas, independientemente de su tama\u00f1o, tomen decisiones comerciales s\u00f3lo despu\u00e9s de un an\u00e1lisis profundo de datos sobre su producto, sector y consumidores. 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