{"id":5397,"date":"2017-07-28T06:57:34","date_gmt":"2017-07-28T04:57:34","guid":{"rendered":"https:\/\/letsrebold.com\/blog\/los-siete-errores-mas-frecuentes-que-impiden-optimizar-las-campanas-de-publicidad-programatica\/"},"modified":"2017-07-28T06:57:34","modified_gmt":"2017-07-28T04:57:34","slug":"los-siete-errores-mas-frecuentes-que-impiden-optimizar-las-campanas-de-publicidad-programatica","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/letsrebold.com\/es\/blog\/los-siete-errores-mas-frecuentes-que-impiden-optimizar-las-campanas-de-publicidad-programatica\/","title":{"rendered":"Los siete errores m\u00e1s frecuentes que impiden optimizar las campa\u00f1as de publicidad program\u00e1tica"},"content":{"rendered":"<ul>\n<li><strong>Demasiadas campa\u00f1as se realizan sin conocer el valor de cada usuario, aunque es b\u00e1sico para segmentar a la audiencia de forma eficaz, mejorando as\u00ed el rendimiento: se <\/strong><strong>aumenta la inversi\u00f3n en los clientes m\u00e1s propensos a la conversi\u00f3n y se reduce en los dudosos.<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><strong>El segundo error m\u00e1s costoso: no <\/strong><strong>aplicar algoritmos para encontrar tambi\u00e9n \u201cnuevos consumidores\u201d potenciales, no s\u00f3lo usuarios reciclados a trav\u00e9s de <em>retargeting<\/em>.<\/strong><strong> Tampoco se personalizan<\/strong><strong> los mensajes dirigidos a los diferentes perfiles que la campa\u00f1a quiere impactar, lo que optimizar\u00eda al m\u00e1ximo la inversi\u00f3n.<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><strong>Objetivos poco claros, equivocar los canales de marketing, incapacidad de identificar las capas de datos adecuadas, escasa medici\u00f3n de los objetivos y no optimizar la informaci\u00f3n obtenida, son otras equivocaciones frecuentes.<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><strong>Usar correctamente el potencial de la publicidad program\u00e1tica permite a los anunciantes ampliar su audiencia, <\/strong><strong>alcanzando al doble de usuarios \u00fanicos, incrementando las conversiones en m\u00e1s de un 36% y reduciendo el CPA frente a los m\u00e9todos <em>online<\/em> tradicionales.<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n<p><strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n<p><strong>Madrid, 28 de julio de 2017<\/strong>.- Muchas marcas siguen sin aprovechar todas las posibilidades que ofrece la compra program\u00e1tica de publicidad, lo que les impide aumentar la rentabilidad de sus acciones y maximizar as\u00ed su <em>ROI<\/em> (retorno de la inversi\u00f3n, por sus siglas en ingl\u00e9s).<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>En cambio, usar correctamente el potencial de la publicidad program\u00e1tica permite a los anunciantes ampliar su audiencia, alcanzando al doble de usuarios \u00fanicos, incrementando las conversiones en m\u00e1s de un 36% y reduciendo el CPA (costo por adquisici\u00f3n) frente a los m\u00e9todos <em>online<\/em> tradicionales.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong><u>Costosas equivocaciones<\/u><\/strong><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/letsrebold.com\"><strong>Digilant<\/strong><\/a>, compa\u00f1\u00eda dedicada al marketing digital de base tecnol\u00f3gica, ha analizado cerca de 500 campa\u00f1as realizadas a trav\u00e9s de compra program\u00e1tica y ha detectado los siete errores m\u00e1s frecuentes:<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong><u>1. Objetivos poco claros<\/u><\/strong>. A\u00fan es frecuente que el anunciante quiera abarcar demasiados objetivos a la vez con su inversi\u00f3n en program\u00e1tica. Debe tener claro si busca una respuesta directa, si se trata de una acci\u00f3n de <em>branding<\/em>, si quiere movilizar a la audiencia hacia sus tiendas f\u00edsicas o lograr conversiones <em>online<\/em>, si est\u00e1 tratando de entender mejor a su clientela o aprender en qu\u00e9 momento y a qu\u00e9 horas del proceso est\u00e1n convirtiendo.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Ese punto de partida es imprescindible para alinear el objetivo del anunciante con las t\u00e1cticas program\u00e1ticas m\u00e1s adecuadas, mejorar el rendimiento de la campa\u00f1a y el <em>ROI<\/em>.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong><u>2. Incapacidad de identificar las capas de datos adecuadas<\/u><\/strong><strong>.<\/strong> Las posibilidades de segmentar a la audiencia mediante grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n son enormes: hay cerca de 200 puntos de informaci\u00f3n sobre cada usuario que ayudan a construir perfiles din\u00e1micos y aumentar el rendimiento de cada acci\u00f3n.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Para ello hay que segmentar a la audiencia a varios niveles. Con cada capa, el objetivo es filtrar y eliminar usuarios que no se ajustan al p\u00fablico objetivo al que una marca intenta llegar.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong><u>3. Estratificar usuarios sin tener en cuenta su valor.<\/u><\/strong> Aplicando <em>Machine Learning<\/em> y mediante el uso de datos de los anunciantes, de los proveedores de datos y de terceros, es posible llegar a conclusiones relevantes en tiempo real a partir de perfiles adecuados al mensaje que el anunciante quiere lanzar y que muy probablemente van a realizar una conversi\u00f3n.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Despu\u00e9s de identificar a los usuarios y sus comportamientos, se pueden aplicar algoritmos predictivos para determinar el valor de ese perfil y de cada usuario en tiempo real. Conocer el valor del usuario permitir\u00e1 segmentar la audiencia de forma eficaz y eficiente, mejorando as\u00ed el rendimiento al enfocar la campa\u00f1a y aumentando la inversi\u00f3n en los clientes m\u00e1s propensos a la conversi\u00f3n y menos en los dudosos.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>A esto se a\u00f1ade que, al analizar los datos de los consumidores antes y despu\u00e9s de una campa\u00f1a, se optimiza la eficacia de las acciones futuras, ya que las marcas mejoran de forma exponencial el conocimiento que tienen de su audiencia.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong><u>4. Lanzar los mismos mensajes a clientes y no clientes<\/u><\/strong>. Una de las grandes fortalezas de la publicidad program\u00e1tica es su capacidad predictiva. Es posible aplicar algoritmos para encontrar tambi\u00e9n \u201cnuevos consumidores\u201d potenciales, no s\u00f3lo a usuarios reciclados a trav\u00e9s de <em>retargeting<\/em>.<\/p>\n<p><strong><u>\u00a0<\/u><\/strong><\/p>\n<p>Pero no tendr\u00eda sentido lanzar el mismo mensaje a toda la audiencia. Hay que personalizar los mensajes dirigidos a los diferentes perfiles que la campa\u00f1a quiere impactar, para optimizar al m\u00e1ximo la inversi\u00f3n. El an\u00e1lisis de Digilant confirma que en demasiadas ocasiones no se realiza esta personalizaci\u00f3n.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong><u>5. Inversi\u00f3n escasa en atribuci\u00f3n<\/u><\/strong><strong>.<\/strong> Los medios program\u00e1ticos permiten entender el rendimiento de una campa\u00f1a a un nivel que no tiene comparaci\u00f3n con otros canales tradicionales, como la publicidad impresa o la televisi\u00f3n. De ah\u00ed que haya que invertir en la atribuci\u00f3n para analizar los resultados y tomar decisiones m\u00e1s inteligentes en el futuro.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>La atribuci\u00f3n permite comprender c\u00f3mo afectan realmente los medios a los resultados. Por ejemplo, las acciones en los medios de comunicaci\u00f3n pueden estar vinculadas a los datos de fidelizaci\u00f3n o a transacciones con tarjetas de cr\u00e9dito; as\u00ed es posible medir la repercusi\u00f3n de una campa\u00f1a en el resultado final. Adem\u00e1s, los anunciantes pueden analizar tambi\u00e9n el impacto de una campa\u00f1a sobre la marca y sobre la percepci\u00f3n que tienen de ella los usuarios.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong><u>6. No optimizar la informaci\u00f3n obtenida<\/u><\/strong><strong>.<\/strong> La compra program\u00e1tica proporciona m\u00e1s m\u00e9tricas, informaci\u00f3n y datos que cualquier otro medio publicitario. Aprovechar este material ayudar\u00e1 a las marcas y a las agencias a descubrir ideas que no siempre se intuyen y mejorar el rendimiento de su pr\u00f3xima campa\u00f1a.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Por ejemplo, un vendedor minorista de ropa deportiva puede tener el sesgo de pensar que su audiencia es mayoritariamente masculina. Sin embargo, una campa\u00f1a program\u00e1tica podr\u00eda revelar que su audiencia de mayor rendimiento est\u00e1 en realidad en el segmento de las mujeres de 25 a 34 a\u00f1os.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong><u>7. Equivocar los canales de marketing<\/u><\/strong>. Hay muchas maneras de llegar a una audiencia de forma program\u00e1tica: a trav\u00e9s de una pantalla de computadora, del dispositivo m\u00f3vil, <em>apps<\/em>, video, publicidad nativa, audio y televisi\u00f3n por cable, por ejemplo.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Cada canal ofrece ventajas y posibles inconvenientes y hay que ponderarlos con atenci\u00f3n al decidir d\u00f3nde invertir el presupuesto. Por ejemplo, si un anunciante est\u00e1 pensando en una acci\u00f3n de bajo costo o en el retorno r\u00e1pido de la inversi\u00f3n publicitaria, es mejor que invierta su presupuesto en <em>display<\/em>. Video y audio justifican el mayor CPM si persigue un mejor recuerdo de marca.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n es importante tener en cuenta cada vez m\u00e1s la segmentaci\u00f3n entre dispositivos, ya que es posible llegar a una persona a trav\u00e9s de sus diferentes aparatos: los consumidores se conectan a Internet a trav\u00e9s de tres o m\u00e1s dispositivos a diario.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><em>\u201cLa compra program\u00e1tica se apoya en soluciones avanzadas de data science para comprender mejor al mercado, lograr orientaciones m\u00e1s precisas para optimizar las campa\u00f1as publicitarias y mejorar el rendimiento de las inversiones de los anunciantes\u201d, explica\u00a0<strong>Juan Camilo Bonilla<\/strong>, Managing Director de Digilant en Espa\u00f1a<\/em>. Sin embargo, \u201c<em>muchas compa\u00f1\u00edas siguen tratando <\/em><em>a la audiencia objetivo como un solo grupo enorme, empleando muchas veces tecnolog\u00eda program\u00e1tica obsoleta. Lo hacen sin analizar los diferentes comportamientos, intereses y actitudes de los consumidores para crear todos los segmentos posibles dentro de esa gran audiencia\u201d, el m\u00e1ximo responsable de Digilant en Espa\u00f1a. <\/em><\/p>\n<p><em>\u00a0<\/em><\/p>\n<p>En cambio, una segmentaci\u00f3n avanzada permite identificar el <em>target<\/em> realmente esencial para una marca y descubrir nuevos segmentos clave. \u201c<em>Es tan importante examinar bien el planteamiento inicial de una campa\u00f1a program\u00e1tica como aprender de los resultados. La flexibilidad que aporta la compra de medios program\u00e1tica permite una optimizaci\u00f3n continua. El an\u00e1lisis y la estrategia previa, durante y despu\u00e9s de la campa\u00f1a asegurar\u00e1n a las marcas que sus siguientes actuaciones ser\u00e1n m\u00e1s s\u00f3lidas, mejorar\u00e1n los resultados finales, la inversi\u00f3n y aumentar\u00e1 su ROI<\/em>\u201d, concluye <b>Juan Camilo Bonilla<\/b>.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong><u>Sobre Digilant<\/u><\/strong><\/p>\n<p>Digilant ofrece soluciones personalizadas de compra program\u00e1tica de anuncios y servicios especialmente dise\u00f1ados para las agencias y las marcas que est\u00e1n aumentando su inversi\u00f3n en este formato publicitario. La tecnolog\u00eda y las metodolog\u00edas de ciencia de datos que posee la compa\u00f1\u00eda permiten a los anunciantes descubrir nuevos clientes al analizar datos complejos de audiencia y de los usuarios. Esta informaci\u00f3n les proporciona inteligencia y conocimiento competitivo, accionable a trav\u00e9s de todos los canales de medios.<\/p>\n<p>Con sede en Boston, Digilant tiene oficinas en Nueva York, Chicago y San Francisco. Tambi\u00e9n en Barcelona, Bogot\u00e1, Lima, Londres, Madrid, Ciudad de M\u00e9xico, Monterrey, Santiago de Chile y Sao Paulo. Puedes seguir a la empresa en Twitter:\u00a0@Digilant_ES.<\/p>\n<p>Digilant es una empresa del grupo ispDigital (<a href=\"http:\/\/www.ispdigital.com\">www.ispdigital.com<\/a>).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Demasiadas campa\u00f1as se realizan sin conocer el valor de cada usuario, aunque es b\u00e1sico para segmentar a la audiencia de forma eficaz, mejorando as\u00ed el rendimiento: se aumenta la inversi\u00f3n en los clientes m\u00e1s propensos a la conversi\u00f3n y se reduce en los dudosos. \u00a0 El segundo error m\u00e1s costoso: no aplicar algoritmos para encontrar [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":21,"featured_media":5692,"template":"","servicios_tax":[],"tematicas_tax":[37],"class_list":["post-5397","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","tematicas_tax-notas-de-prensa"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.6 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ 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