{"id":5399,"date":"2017-10-25T04:00:42","date_gmt":"2017-10-25T02:00:42","guid":{"rendered":"https:\/\/letsrebold.com\/blog\/digilant-analiza-el-posible-fraude-en-la-compra-automatizada-de-anuncios\/"},"modified":"2022-08-01T09:44:34","modified_gmt":"2022-08-01T07:44:34","slug":"digilant-analiza-el-posible-fraude-en-la-compra-automatizada-de-anuncios","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/letsrebold.com\/es\/blog\/digilant-analiza-el-posible-fraude-en-la-compra-automatizada-de-anuncios\/","title":{"rendered":"Digilant analiza el posible fraude en la compra automatizada de anuncios"},"content":{"rendered":"<h2 style=\"text-align: center\"><strong>9 consejos para que los anunciantes minimicen riesgos al invertir en publicidad program\u00e1tica<\/strong><\/h2>\n<p><strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><strong>\u00a0<\/strong><strong>El fraude est\u00e1 en retroceso. L<\/strong><strong>a Asociaci\u00f3n Nacional de Anunciantes de Estados Unidos calcula que las p\u00e9rdidas para las marcas por estas pr\u00e1cticas ser\u00e1n de unos 5.500 millones de euros este a\u00f1o en su pa\u00eds, frente a 6.120 millones de d\u00f3lares en 2016.<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><strong>Buscar estrategias personalizadas para cada marca, verificar los anuncios antes de la subasta -para excluir <em>botnets<\/em> y <em>media fakes<\/em>&#8211; y apoyarse en algoritmos adecuados ayudan a ampliar la audiencia de una campa\u00f1a de forma segura.<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><strong>Examinar el contexto de las webs en donde se vayan a insertar los anuncios, priorizar las compras en Ad-Exchanges privados, y evitar las <em>apps<\/em> no certificadas son otros consejos de <\/strong><strong><a href=\"https:\/\/letsrebold.com\">Digilant<\/a><\/strong> <strong>para reducir riesgos.<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><strong>IAB ha desarrollado la soluci\u00f3n Ads.txt. Esta herramienta se asegura de que la informaci\u00f3n de <em>SSP<\/em> y la <em>publisher ID<\/em> es veraz, a la vez que los editores indican qui\u00e9n est\u00e1 realmente autorizado para comercializar su espacio publicitario.<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n<p><strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n<p><strong>Madrid, 31 de octubre de 2017.-<\/strong> La inversi\u00f3n de las marcas en publicidad program\u00e1tica sigue creciendo en todo el mundo. Los anunciantes destinaron en Europa 3.500 millones de euros a este formato el a\u00f1o pasado, un 87,8% m\u00e1s que en 2015, seg\u00fan el Interactive Advertising Bureau (iab), con lo que el 50,1% del marketing digital que realizan las empresas europeas ya es program\u00e1tico (frente al 40% en 2015).<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>eMarketer estima que la inversi\u00f3n a trav\u00e9s de compra program\u00e1tica superar\u00e1 los 83.000 millones de d\u00f3lares en Estados Unidos en 2017. Este formato represent\u00f3 el 73% del gasto en publicidad <em>online<\/em> en el pa\u00eds el a\u00f1o pasado, seg\u00fan la misma fuente.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Para asegurar que ese incremento se mantiene de forma sostenida es necesario seguir mejorando el proceso de compra program\u00e1tica y acabar con uno de los elementos m\u00e1s preocupantes, como es el fraude. Seg\u00fan la auditora publicitaria Adloox, las acciones fraudulentas se apropian del 20% de los ingresos que genera la compra program\u00e1tica.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/letsrebold.com\"><strong>Digilant<\/strong><\/a>, empresa especializada en compra program\u00e1tica de medios y gesti\u00f3n de datos, ha analizado los principales tipos de fraude y ha recogido 10 consejos que ayuden a los anunciantes a realizar inversiones m\u00e1s seguras, minimizando los riesgos.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>\u201c<em>Las compa\u00f1\u00edas que participamos en el ecosistema de la publicidad program\u00e1tica somos las m\u00e1s interesadas en desterrar el fraude y poner al descubierto las malas pr\u00e1cticas<\/em>\u201d, explica <strong>Juan Camilo Bonilla<\/strong>, <em>Managing Director<\/em> de Digilant en Espa\u00f1a. \u201c<em>Por eso estamos aportando cada vez mayor transparencia a todo el proceso, fomentando mejoras regulatorias contra la ciberdelincuencia, tratando de asegurar el mayor retorno a los anunciantes y de lograr que sus contenidos aparezcan en los espacios apropiados. Es la \u00fanica manera de seguir haciendo de la publicidad una palanca de desarrollo de la econom\u00eda digital<\/em>\u201d.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>De hecho, el fraude est\u00e1 en retroceso. La Asociaci\u00f3n Nacional de Anunciantes de Estados Unidos calcula que las p\u00e9rdidas para las marcas por estas pr\u00e1cticas ser\u00e1n de unos 5.500 millones de euros este a\u00f1o en su pa\u00eds, frente a 6.120 millones de d\u00f3lares en 2016.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong><u>9 medidas para minimizar el fraude en compra program\u00e1tica<\/u><\/strong><\/p>\n<p>Existen diferentes medidas que los anunciantes pueden utilizar para hacer m\u00e1s seguras sus inversiones:<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Buscar estrategias personalizadas<\/strong>. En un entorno tan complejo desde el punto de vista tecnol\u00f3gico como la compra program\u00e1tica, cada propuesta debe ajustarse al cliente: valores, objetivos, etc. y tambi\u00e9n medidas de seguridad.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Examinar el contexto<\/strong>. El an\u00e1lisis de los datos de una p\u00e1gina web (URL, metadatos, saturaci\u00f3n publicitaria, etc.) confirma que el contenido es relevante y adecuado para insertar anuncios. Implementar whitelists y blacklists, analizar el tr\u00e1fico de los usuarios y reforzar los criterios de visibilidad. Esto permite excluir <em>botnets<\/em> y <em>media fakes<\/em>, entre otras pr\u00e1cticas delictivas.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Ap\u00f3yarse en algoritmos adecuados<\/strong>, a trav\u00e9s de an\u00e1lisis basado en <em>machine learning<\/em>, que ampl\u00eden la audiencia de las campa\u00f1as de forma segura.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Asegurarse de que se usa Ads.txt<\/strong>, soluci\u00f3n desarrollada por IAB. Esta herramienta confirma que cada web sube un archivo a su dominio ra\u00edz detallando a qu\u00e9 <em>SSP<\/em> (<em>Sell Side Platform<\/em>, herramienta que gestiona la publicidad program\u00e1tica de una web) ofrece su inventario, su <em>Placement ID<\/em> y su relaci\u00f3n con esa <em>SSP<\/em>. De este modo, se asegura que la informaci\u00f3n de <em>SSP<\/em> y la <em>publisher ID<\/em> es veraz, a la vez que los editores indican qui\u00e9n est\u00e1 realmente autorizado para comercializar su espacio publicitario.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Priorizar las<\/strong> <strong>compras en <em>Ad-Exchanges<\/em> privados<\/strong>, lo que asegura una relaci\u00f3n directa con los editores.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Evitar las <em>apps<\/em> no certificadas<\/strong>. El entorno de las aplicaciones puede ser m\u00e1s arriesgado que el <em>desktop<\/em> o el <em>mobile web<\/em>.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Analizar las campa\u00f1as<\/strong>, a priori para excluir cualquier posibilidad de fraude, adem\u00e1s de analizar la informaci\u00f3n y resultados obtenidos a posteriori, para mejorar la rentabilidad de futuras acciones.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Identificar agentes de confianza<\/strong> en el proceso, a trav\u00e9s de compa\u00f1\u00edas que dispongan de tecnolog\u00eda eficaz para evitar el fraude, de inventarios de calidad contrastada y que apliquen las mejores pr\u00e1cticas.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Huir de la opacidad<\/strong>. Las compa\u00f1\u00edas m\u00e1s avanzadas de compra program\u00e1tica est\u00e1n ofreciendo una relaci\u00f3n cada vez m\u00e1s transparente. Si no es as\u00ed, desconfiar de dichos \u00a0proveedores.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong><u>Tipos de fraude<\/u><\/strong><\/p>\n<p>El fraude afecta a todo el marketing digital, generando un tr\u00e1fico falso. El fraude empez\u00f3 a trav\u00e9s de <strong>clics<\/strong> (generados por personas que no tienen inter\u00e9s real en el anuncio) y de <strong>impresiones<\/strong> (al solicitar una impresi\u00f3n en un <em>Ad-Exchange<\/em> a sabiendas de que no ser\u00e1 vista por ning\u00fan usuario real). Se sofistic\u00f3 t\u00e9cnicamente con <strong>bots<\/strong> (programas de <em>software<\/em> que simulan la acci\u00f3n de una persona visitando webs y haciendo clic en anuncios); y cada vez es m\u00e1s frecuente que los <em>bots<\/em> est\u00e9n organizados en redes (<strong><em>botnets<\/em><\/strong>), ampliando su acci\u00f3n a introducirse en dispositivos, generar <em>spam<\/em>, propagar virus, etc.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Otras cuatro pr\u00e1cticas identificadas son el <strong><em>pixel stuffing<\/em><\/strong> (anuncio tan peque\u00f1o que el visitante de una web no lo aprecia, pero cuenta como impresi\u00f3n); el <strong><em>Ad-Stacking<\/em><\/strong> (se colocan varios <em>banners<\/em> o v\u00eddeos unos encima de otros en un solo espacio publicitario, cobrando al anunciante por impresiones falsas, ya que el usuario no puede ver que est\u00e1n apilados); los <strong><em>media fakes<\/em><\/strong> (medios falsos y suplantaci\u00f3n de dominios, como sufri\u00f3 recientemente el Financial Times); y la <strong><em>masked<\/em><\/strong> <strong><em>URL <\/em><\/strong>(aparentar que un anuncio se publica en una web cuando realmente aparece en otra).<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>A esto se une el <strong>riesgo reputacional<\/strong> de que anuncios de una marca aparezcan junto a contenidos peligrosos o il\u00edcitos, como se descubri\u00f3 en la pasada primavera que estaba ocurriendo con YouTube\/Google. La compa\u00f1\u00eda coloc\u00f3 anuncios junto a v\u00eddeos de contenido pol\u00edtico violento, de extremistas religiosos y otros entornos da\u00f1inos para la reputaci\u00f3n de las marcas y organizaciones que se publicitaban. La firma de analistas Nomura calcul\u00f3 entonces que el buscador podr\u00eda perder m\u00e1s del 7% de sus ingresos en 2017, con un coste cercano a 750 millones de d\u00f3lares.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, en agosto se supo que Google estaba devolviendo dinero a cientos de marcas afectadas por un fraude publicitario que colocaba sus anuncios, comprados a trav\u00e9s de la plataforma DoubleClick Bid Manager -de Google-, en p\u00e1ginas con un falso tr\u00e1fico generado a trav\u00e9s de programas automatizados. En este caso no se ha dado a conocer la suma de las cantidades devueltas.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>La firma de seguridad inform\u00e1tica White Ops desvel\u00f3 a finales del a\u00f1o pasado la mayor estafa hasta la fecha y la m\u00e1s sofisticada en este terreno, bautizada como Methbots. Un grupo de ciberdelincuentes rusos crearon un \u201cej\u00e9rcito\u201d de <em>bots<\/em> que generaban m\u00e1s de 300 millones de falsos visionados de v\u00eddeos cada d\u00eda, simulando ser usuarios reales. A trav\u00e9s de esa pr\u00e1ctica ingresaron m\u00e1s de 170 millones de euros de anunciantes que cre\u00edan estar captando la atenci\u00f3n de consumidores en Estados Unidos.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>En este sentido, el fraude est\u00e1 m\u00e1s extendido en los pa\u00edses con mayor actividad publicitaria digital, como Jap\u00f3n, Brasil, Estados Unidos, Alemania o Canad\u00e1. Espa\u00f1a, con un mercado menos desarrollado, se aleja de los puestos de cabeza, con una tasa de fraude inferior al 10%.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong><u>Sobre Digilant<\/u><\/strong><\/p>\n<p>Digilant, empresa especializada en compra program\u00e1tica de medios y gesti\u00f3n de datos, trabaja con marcas que quieren apostar por la gesti\u00f3n inteligente del dato para descubrir y activar nuevos usuarios, nuevos canales, nuevos comportamientos y nuevas formas de activar a sus consumidores. La tecnolog\u00eda y las metodolog\u00edas de ciencia de datos que posee la compa\u00f1\u00eda, permiten a los anunciantes descubrir nuevos clientes, al analizar datos complejos de audiencia y de sus usuarios. Esta informaci\u00f3n proporciona inteligencia y conocimiento exclusivo, accionable a trav\u00e9s de todos los canales de medios.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Digilant tiene oficinas en Barcelona, Bogota, Boston,\u00a0Chicago,\u00a0Lima, Londres, Madrid, Mexico DF,\u00a0Monterrey,\u00a0Nueva York, San Francisco y Santiago de Chile.\u00a0Digilant es una empresa del grupo <strong>ispDigital<\/strong> (<a href=\"http:\/\/www.ispdigital.com\/\">www.ispdigital.com<\/a>).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>9 consejos para que los anunciantes minimicen riesgos al invertir en publicidad program\u00e1tica \u00a0 \u00a0El fraude est\u00e1 en retroceso. 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