Visualización de Datos o Cómo Optimizar la Lectura de tus KPI´s

2016 abril 15

Visualización de Datos o Cómo Optimizar la Lectura de tus KPI´s

Parece que la Visualización de Datos es una tendencia creciente en el mundo del Marketing y la Comunicación ¿Por qué?  Las decisiones de negocio se han vuelto cada vez más complejas porque contamos con más información. En esencia, se debe al Big Data.

Hace unos años una conocida marca de neumáticos puso de moda un claim publicitario que se ha convertido en un mantra para muchas empresas tecnológicas:

“La potencia sin control no sirve de nada”

Es una frase que resume muy bien lo que está ocurriendo en el sector con el Big Data. Son muchas las compañías que invierten grandes sumas de su presupuesto anual en la recuperación y almacenamiento de datos,  la mayoría de las veces, sin tener claro cuál es el objetivo de negocio que van a alcanzar con esas inversión.

¿Por qué es importante contar con una plataforma de visualización de datos?

Las plataformas de visualización nos permiten precisamente tomar el control sobre la información, desmenuzar los datos para convertirlos en insights y tomar decisiones.

El primer día que te sientas delante de una plataforma de visualización recuperas la sensación que tuvimos todos de pequeños al completar un puzzle grande nosotros solos. Las piezas encajan y transforman los colores y las formas en una imagen con sentido.

Con las plataformas de visualización de datos ENTEDEMOS.

Los beneficios de estas plataformas son varios:

  • Permiten trabajar con múltiples fuentes de información
  • Visualización Interactiva que permite jugar con las variables para extraer nuevos insights
  • Analizar desde lo más general hasta el detalle (llegando hasta el dato concreto, por ejemplo un tweet)
  • Identificar de un vistazo las oportunidades, riesgos y áreas en las que actuar

Sin embargo, a pesar de las múltiples ventajas, hay que tener en cuenta que cada diseño de visualización responde a las necesidades concretas de una compañía y que debe ser una pieza clave dentro de la propia cultura de empresa.

Es una herramienta hecha a medida

A continuación, vamos a ver cómo se implanta una plataforma de visualización de datos, cómo nos puede ayudar y cómo exprimirla al máximo para sacar todo el partido a la gran cantidad de datos que se manejan día a día.

 

#1 ¿Cómo se implementa una plataforma de visualización de datos dentro de nuestra compañía?

Fases de la implementación de una plataforma de visualización de datos

Cómo implementar una plataforma de visualización de datos paso a paso

#2 ¿Cómo nos ayuda una herramienta de visualización de datos en nuestro día a día?

En la parte de Definición del Proyecto nos centramos en entender las necesidades del cliente, sus objetivos, su estrategia para los próximos años… Además hacemos un inventario de las fuentes que tendremos que conectar a la plataforma de visualización: ¿Facebook? ¿Adwords? ¿Análisis de menciones en Radio, TV? ¿Google Analytics? ¿Twitter?

Además pedimos al cliente que nos proporcione informes que manejen en su día a día y les preguntamos por su utilidad, las métricas y KPI´s que más valoran, etc.

Una vez que hemos entendido las necesidades y los datos con los que vamos a trabajar, pasamos a la parte de Diseño en papel. Aquí están concentradas la mayor parte de las horas de los perfiles senior. Se trata de resolver las dudas y necesidades del cliente mediante un diseño que ayude en la toma de decisiones.

 

Cómo hacer un esquema de visualización de datos

 

Una vez definidos los dashboards y los gráficos que va a incluir cada uno de ellos, se presentan al cliente y comienza la fase de validación. Cuando ya se han firmado por el cliente como definitivos, empezamos con la Fase de Implementación.

 

#3 Implementación: La importancia de preparar bien los datos

En esta fase la clave está en el taggeado de la información, si los datos no han sido preparados adecuadamente, la plataforma no será capaz de interpretarlos y nuestros gráficos saldrán vacíos.

 

Implementación de una plataforma de visualización de datos

 

Es esencial evangelizar dentro de la empresa sobre la importancia del taggeado y en cómo la plataforma va a resultar de ayuda a los distintos departamentos para  tomar decisiones. Si todos los departamentos entienden la utilidad y la importancia del proyecto, estarán mucho más comprometidos con el cambio y el taggeado o el tratamiento correcto de los datos, será incorporado dentro de los procesos diarios de trabajo.

 

Conectando lo que sé, con lo que quiero saber

Cuando ya tenemos el diseño, preparamos los conectores entre las distintas fuentes de datos y la plataforma. Dependiendo de la complejidad de los datos, esta fase puede requerir de desarrollo interno ad hoc en la que habría que hacer uso de programación.

 

¿Cómo lo llamamos?

Impresiones, audiencia, impactos…son sinónimos, pero sólo uno de ellos es el utilizado habitualmente dentro de la empresa de nuestro cliente. Si queremos que la plataforma sea una herramienta empleada de forma efectiva, tenemos que adecuar toda la rotulación (títulos, métricas, etc) a la forma en que se denominan los KPI´s dentro de la empresa.

Queremos que sea un instrumento para reforzar lo que ya se está haciendo, no obligar a la gente a familiarizarse con conceptos nuevos. Además hacemos varias formaciones dentro de la empresa por departamentos para enseñar a los distintos equipos cómo tomar decisiones de forma informada con la herramienta y cómo extraer insights para trabajar objetivos, nichos y oportunidades.

 

Cómo configurar un panel de visualización de datos

Ejemplo de panel de visualización de datos con KPI´s de cliente

 

#4 La importancia del control de calidad en las plataformas de visualización de datos

Patricia Salgado, Consumer Intelligence Manager de Acceso

Patricia Salgado, Consumer Intelligence Manager de Acceso

¿Qué pasa después? ¿Y si se rompe algo?

Cuando ya está la plataforma funcionando, hacemos controles periódicos de la calidad de la información, que todo está funcionando como debiera y que la ingesta de datos y el taggeado se están haciendo correctamente.

Además hacemos especial hincapié por evaluaciones periódicas, el objetivo es que la herramienta sea de más y más utilidad para que la cultura de empres esté cada vez más comprometida con la ciencia de los datos.

 

Conclusiones

Los datos sin interpretación, no tienen sentido.

Las plataformas de visualización de datos, nos permiten ponerlos en contexto y entenderlos mejor para aportar a nuestros clientes los insights más relevantes y necesarios dentro de su estrategia de marketing y comunicación.

Si te interesa saber cómo la visualización de datos puede ayudarte a optimizar la lectura de tus KPIs, no dudes en contactarnos.

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¿Qué es la política pop y cómo medirla?Visualización de datos para optimizar la lectura de tus KPI´s por @patsapel