5 aplicaciones actuales de la inteligencia artificial en marketing

bes cómo aplicar la inteligencia artificial en marketing para mejorar los resultados de todas tus acciones? Aunque esta disciplina ya tiene unos cuantos años en escena, el desarrollo tecnológico está permitiendo que su aplicación sea más extensiva y especializada en diferentes ámbitos de la empresa. En el caso del marketing digital, la inteligencia artificial está suponiendo una auténtica revolución. Sobre todo, gracias a la gran cantidad de datos e información que se puede obtener hoy del entorno digital. Pero también, al surgimiento de nuevas herramientas capaces de recopilarlos, analizarlos y transformarlos en información útil para mejorar el rendimiento de la empresa.

Inteligencia artificial: la humanización de la máquina

Sin duda, la inteligencia artificial ha transformado por completo la forma en la que se comunican los usuarios y las máquinas. Sin bien, una IA no tiene conciencia de ser, estas tecnologías han ido evolucionando a lo largo de tiempo y han ido perfeccionando su simulación de los comportamientos humanos. Sobre todo, teniendo en cuenta disciplinas integradas a la inteligencia artificial como el machine learning y el procesamiento del lenguaje natural. La primera, hace referencia a la capacidad de aprender en base a la experiencia de estas tecnologías. La segunda, a la capacidad de entender mejor el lenguaje humano utilizando avanzados algoritmos para comprender el contexto. Y es que este es el gran reto de la inteligencia artificial: desarrollar robots capaces de interactuar con el ser humano teniendo en cuenta el contexto en el que se encuentran. Desde su surgimiento en 1956 la penetración de la IA ha sido progresiva, al punto de que hoy en día está muy integrada en la vida cotidiana y, en muchos casos, sin que las personas se hayan dado cuenta de ello.

La inteligencia artificial forma parte del futuro del marketing

En cuanto a la aplicación de la inteligencia artificial en marketing, esta tecnología ha supuesto un enorme avance para las empresas. Si su principal objetivo es el tratamiento de grandes volúmenes de datos, no resulta difícil dilucidar la gran cantidad de aplicaciones que tiene para las organizaciones. En primer lugar, porque la IA permite recoger cientos de datos sobre cada cliente y ayuda a entender sus necesidades y sus aspiraciones. Lo que para la marca supone desarrollar estrategias mejor enfocadas y más efectivas para captar leads, nutrirlos y guiarlos a través de todo el embudo de conversión. Es decir, les permite poner en marcha acciones de marketing muy personalizadas en base a una mejor segmentación del público objetivo. Como consecuencia, la aplicación de esta tecnología incrementa el ROI de todas las acciones. Y no solo eso. La inteligencia artificial también mejora sustancialmente la experiencia de usuario al interactuar con la marca. No solo en el ámbito de la atención al cliente, sino también a la hora de predecir su comportamiento y adaptar el contenido y la comunicación a cada uno de ellos. Todo, de forma automatizada, que es, precisamente, lo que incrementa las ganancias y reduce los costes.

Aplicaciones de la inteligencia artificial en marketing

El uso de la inteligencia artificial en marketing es hoy una realidad indiscutible. Por ello, a la hora de poner en marcha cualquier estrategia, es imprescindible estar al tanto de sus principales aplicaciones y aprender a sacarle partido para maximizar la rentabilidad de tu negocio.

1.- Marketing Automation

Una de las principales aplicaciones de la inteligencia artificial en marketing es la automatización. Esta disciplina es una de las más efectivas para dar a los clientes una respuesta rápida y personalizada a sus necesidades. Algo que resulta determinante a la hora de fidelizar al usuario. La creación de flujos de trabajo automatizados aún depende del ser humano. Sin embargo, estos no serían realmente útiles sin la tecnología de IA integrada a este tipo de softwares, ya que es la que determina cuál es el perfil de cada usuario y qué tipo de flujo, información, mensaje o contenido es el más adecuado para él.

2.- Marketing relacional

El marketing de relaciones tiene como enfoque principal el ser customer centric. Es decir, colocar siempre la relación con el cliente en el centro de todas sus decisiones procurando mantener la comunicación constantemente abierta entre marca y usuario. ¿Qué tiene que decir la inteligencia artificial a este respecto? En realidad mucho, puesto que muchos de los canales de comunicación con los usuarios utilizan la IA para mejorar la experiencia de usuario. El ejemplo más claro es la implementación de chatbots. Mediante estos programas las empresas pueden ofrecer un servicio de atención al cliente 24/7. Su principal ventaja es que estos asistentes virtuales incorporan el deep learning. De esta manera, cuanta más información procesan de un usuario, más aprenden sobre su comportamiento y mejor respuesta le ofrecen.

3.- Content marketing: segmentación e interactividad

Otra de las aplicaciones de la inteligencia artificial en marketing más interesantes es la creación de contenido interactivo, segmentado y de calidad para el público. Una vez aprende las preferencias de un usuario, es capaz de generar información personalizada a sus gustos, necesidades e intereses. Así, la IA es capaz de optimizar recursos, incrementar el ROI de las distintas estrategias y reducir el tiempo necesario para crear campañas, puesto que identifica cuáles son los contenidos más atractivos para los usuarios.

4.- Publicidad Programática

Otro de los ámbitos en los que la inteligencia artificial es indispensable es en el de la publicidad programática, puesto permite automatizar el proceso de compra de espacios publicitarios, la creación de anuncios y la ejecución de las campañas. Entre sus ventajas se encuentra su capacidad de segmentación, que es lo que permite que el usuario reciba impactos mediante anuncios personalizados que resulten útiles e interesantes para él, y faciliten su conversión. De igual manera, también tiene su aplicación en estrategias de remarketing y cross-selling, puesto que es capaz de ofrecer nuevos productos o servicios relacionados con el comportamiento de compra o los intereses del usuario. Por ejemplo, al reservar un vuelo, el sistema puede ofrecer al usuario otros servicios, como reservas de hotel, alquiler de coches u ofertas sobre planes en el destino.

5.- Analítica y Data Driven

Por último, otra de sus grandes aplicaciones se da en el área del análisis y la medición de resultados. Algo completamente indispensable para garantizar el éxito de cualquier estrategia, puesto que la inteligencia artificial realiza el seguimiento en tiempo real ofreciendo información contrastada para la toma de decisiones in situ que permita corregir errores o aplicar cambios a la estrategia para adaptarla mejor al usuario El uso correcto de los datos para tomar decisiones informadas es uno de los principales retos de los departamentos de marketing de cualquier empresa, y a lo que se le denomina estrategias "Data driven". Por ello, aplicar la IA al análisis de datos permite obtener información de miles de fuentes simultáneamente, agrupar esos datos, procesarlos y extraer conclusiones que permitan tomar las mejores decisiones. De igual manera, esta tecnología también es capaz de hacer predicciones sobre el mercado, el público y las tendencias. Gracias a ello, las marcas pueden adelantarse a distintos escenarios y proteger mejor su imagen de marca y su reputación. En REBOLD realizamos análisis de datos y de consumidores para optimizar el retorno sobre tus inversiones en marketing y tecnología publicitaria. Construimos modelos predictivos basados en el proceso de toma de decisiones de tus consumidores para optimizar tus inversiones en acciones de marketing.